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爱立信与 Telstra 推出全球首个第四代 RAN 平台
硬件技术

爱立信与 Telstra 推出全球首个第四代 RAN 平台

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爱立信和 Telstra 在澳大利亚推出了全球首个第四代 RAN 计算平台。该平台采用 RAN 处理器 6672,容量是前几代的 3 倍以上,同时能耗降低高达 60%。爱立信和 Telstra 共同推出了爱立信第四代无线接入网络 (RAN)...

FCC 制定 5GHz 频谱无人机新规则
法律法规

FCC 制定 5GHz 频谱无人机新规则

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美国联邦通信委员会 (FCC) 出台了 5GHz 频谱无人机操作的新规则,预计未来十年无人驾驶飞机系统数量将增加两倍。美国联邦通信委员会 (FCC) 已通过新规则,以促进 5GHz 频段 (5030-5091 MHz) 的无人机运行,从而支...

F-VLM:基于冻结视觉和语言模型的开放词汇对象检测
商业应用

F-VLM:基于冻结视觉和语言模型的开放词汇对象检测

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检测是一项基本的视觉任务,旨在定位和识别图像中的物体。然而,手动注释边界框或实例蒙版的数据收集过程繁琐且成本高昂,这将现代检测词汇量的大小限制在大约 1,000 个对象类别。这比人们用来描述视觉世界的词汇量要小几个数量级,而且遗漏了许多类别...

机器学习公平性肤色标注的共识与主观性
人工智能

机器学习公平性肤色标注的共识与主观性

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肤色是一种可观察的主观特征,每个人的感知都不同(例如,取决于他们的位置或文化),因此注释起来很复杂。也就是说,可靠而准确地注释肤色的能力在计算机视觉中非常重要。这一点在 2018 年变得显而易见,当时Gender Shades研究强调计算机...

更大的语言模型以不同的方式进行上下文学习
人工智能

更大的语言模型以不同的方式进行上下文学习

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语言模型最近取得了巨大进步,部分原因是它们可以通过情境学习(ICL) 出色地完成任务,该过程通过向模型提供一些输入标签对示例,然后对未见过的评估示例执行任务。一般而言,模型在情境学习方面的成功取决于以下因素:他们使用来自预训练的语义先验知识...

使用强化学习在开放式对话中进行动态规划
商业应用

使用强化学习在开放式对话中进行动态规划

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随着虚拟助手变得无处不在,用户越来越多地与它们互动,以了解新话题或获得建议,并期望它们能够提供超越一两轮狭隘对话的功能。动态规划,即根据对话流程展望未来并重新规划的能力,是进行引人入胜的对话的必要因素,能够满足用户期望的更深入、开放式的互动...

Google 研究部门的负责任 AI:PAIR
人工智能

Google 研究部门的负责任 AI:PAIR

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PAIR(People + AI Research)于 2017 年首次启动,其理念是“如果我们在构建系统之初就考虑到人,那么人工智能可以走得更远,对我们所有人都更有用。”我们将继续致力于让人工智能更易于理解、更易于解释、更有趣,并可供全世...

日本新国防预算重点关注人工智能和部队福利
人工智能

日本新国防预算重点关注人工智能和部队福利

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为了应对招募挑战,日本防卫省计划改善部队条件并利用人工智能技术,同时加大力度招募更多女性加入自卫队。日本防卫省正在加大对人工智能、自动化和部队福利的投资,以应对日益严重的征兵危机。防卫省在最新的预算请求中宣布了这些措施,旨在在出生率下降和中...