2024-09-04 40 0

当患者被诊断出患有癌症时，最重要的步骤之一是病理学家在显微镜下检查肿瘤，以确定癌症分期并描述肿瘤的特征。这些信息对于了解临床预后（即可能的患者结果）和确定最合适的治疗方法（例如单独进行手术还是手术加化疗）至关重要。开发病理学中的机器学习 (...

2024-09-04 40 0

全球化技术有可能产生大规模的社会影响，而采用扎根于现有国际人权和公民权利标准的扎实研究方法是确保负责任且合乎道德的 AI 开发和部署的关键要素。Impact Lab 团队是 Google负责任 AI 团队的一部分，采用一系列跨学科方法来确保...

2024-09-04 38 0

视频已成为我们日常生活中越来越重要的一部分，涉及娱乐、教育和通信等领域。然而，理解视频内容是一项艰巨的任务，因为视频通常包含在不同时间尺度上发生的多个事件。例如，一段狗拉雪橇的人把狗拴在狗拉雪橇上，然后它们全部跑开的视频涉及一个长事件（狗拉...

2024-09-04 32 0

人类是物理世界的优秀导航者，部分原因在于他们拥有非凡的构建认知地图的能力，而认知地图是空间 记忆的基础——从在不同本体论层面定位地标（如客厅书架上的书）到确定布局是否允许从 A 点导航到 B 点。制造精通导航的机器人需要对 (a) 视觉和自...

2024-09-04 36 0

去年，我们展示了一项研究成果，证明深度学习系统 (DLS) 可以训练分析外眼照片，预测一个人的糖尿病视网膜疾病状态和升高的糖化血红蛋白（或 HbA1c，一种指示三个月平均血糖水平的生物标志物）。以前人们并不知道外眼照片包含这些疾病的信号。这...

2024-09-04 36 0

大型深度学习模型正在成为各种关键机器学习 (ML) 任务的主力。然而，事实表明，如果没有任何保护措施，恶意行为者很可能会攻击各种模式的模型，从而泄露来自单个训练示例的信息。因此，防止此类信息泄露至关重要。差分隐私(DP) 为攻击者提供正式保...

2024-09-04 33 0

机器学习 (ML) 具有巨大的潜力，从诊断癌症到设计安全的自动驾驶汽车，再到提高人类生产力。然而，要发挥这种潜力，组织需要可靠的 ML 解决方案以及可预测和可处理的 ML 解决方案开发。两者的关键在于更深入地了解 ML 数据 — 如何设计训...

2024-09-04 37 0

大型语言模型 (LLM)（如PaLM或GPT-3）表明，将 Transformer 扩展到数千亿个参数可以提高性能并释放新兴能力。然而，用于图像理解的最大密集模型仅达到 40 亿个参数，尽管研究表明，像PaLI这样有前途的多模态模型继续受益...

2024-09-04 45 0

我们描述了一个可定制的接口，称为 Hyper BayesOpt，用于深度神经网络的超参数优化，避免了在贝叶斯优化中量化高斯过程的模型参数的需要。贝叶斯优化(BayesOpt) 是一种强大的工具，广泛用于全局优化任务，例如超参数调整、蛋白质工...

2024-09-03 40 0

2025 年预算法案预测基本盈余为 37 亿雷亚尔，预计增加所得税和税收谈判的收入总额将达到 585 亿雷亚尔。巴西财政部正准备向国会提交税收提案，旨在对大型科技公司征税，并对跨国公司实施 15% 的全球最低税率。该措施旨在确保巴西在收入不...