2024-09-03 37 0

U Mobile 和中国移动国际（CMI）签署了一份谅解备忘录（MoU），以加强 5G 发展并改善漫游基础设施。U Mobile 和中国移动国际公司 (CMI)签署了谅解备忘录 (MoU)，建立战略合作伙伴关系，共同推动 5G 发展。此次合...

2024-09-03 39 0

EE（BT）在英国推出了新的 5G 独立（SA）移动计划，承诺提供更快的速度和更低的延迟，非常适合游戏和实时通信。EE（BT）最近在英国推出了支持 5G 独立（5G SA）技术的新移动套餐，标志着移动连接的重大进步。新套餐名为 All Ro...

2024-09-03 49 0

着公司逐渐适应混合和分布式工作的新常态，远程通信技术对于与同事的联系和协作仍然至关重要。虽然这项技术已经得到改进，但核心用户体验往往不尽如人意：对话可能让人感觉不自然，注意力难以保持，使用起来可能令人疲劳。Project Starline...

2024-09-03 40 0

洪水是最常见的自然灾害，每年 影响全球超过2.5 亿人。作为Google 危机响应和应对气候危机工作的一部分，我们正在使用机器学习 (ML) 模型进行洪水预报，以便在灾难发生前向受影响地区的人们发出警报。业界和学术界研究人员之间的合作对于加...

2024-09-03 34 0

过去几年，机器人系统的能力得到了显著提升。随着技术的不断进步以及机器人代理在现实环境中的部署越来越普遍，它们协助日常活动的能力将变得越来越重要。擦拭表面、折叠衣服和打扫房间等重复性任务似乎非常适合机器人，但对于为工厂等结构化环境设计的机器人...

2024-09-03 41 0

衰老是一个以生理和分子变化为特征的过程，这种变化会增加个人患病甚至死亡的风险。能够测量和评估衰老的生物学特征可以帮助研究人员确定预防措施，以降低疾病风险和影响。研究人员已经开发出基于血液蛋白或DNA 甲基化等标记物的“衰老时钟” ，以测量个...

2024-09-03 45 0

构建解决各种任务的模型已成为视觉和语言领域的主导范式。在自然语言处理中，大型预训练模型（如PaLM、GPT-3和Gopher）已展示出对新语言任务的出色零样本学习能力。同样，在计算机视觉领域，CLIP和Flamingo等模型在零样本分类和对...

2024-09-03 33 0

强化学习 (RL) 可使机器人通过反复试验的交互来学习复杂的行为，并且随着时间的推移变得越来越好。我们之前的几项研究探索了 RL 如何实现复杂的机器人技能，例如机器人抓取、多任务学习，甚至打乒乓球。尽管机器人 RL 已经取得了长足的进步，但...

2024-09-03 36 0

导数在优化和机器学习中起着核心作用。通过局部近似训练损失，导数引导优化器降低损失值。自动微分框架（例如TensorFlow、PyTorch和JAX）是现代机器学习的重要组成部分，使得使用基于梯度的优化器来训练非常复杂的模型成为可能。但是，我...

2024-09-03 49 0

最近，差分隐私(DP) 已成为数据聚合和机器学习 (ML) 中一种数学上稳健的用户隐私概念，其实际部署包括2022 年美国人口普查和工业界。在过去几年中，我们开源了隐私保护分析和ML库，并不断增强其功能。与此同时，研究界已经为涉及数据隐私聚...