着公司逐渐适应混合和分布式工作的新常态，远程通信技术对于与同事的联系和协作仍然至关重要。虽然这项技术已经得到改进，但核心用户体验往往不尽如人意：对话可能让人感觉不自然，注意力难以保持，使用起来可能令人疲劳。
Project Starline 在 3D 显示屏上以自然比例呈现人物，并实现自然的目光接触。
在 2021 年 Google I/O 大会上，我们宣布了Starline 项目，这是一个结合硬件和软件进步的技术项目，旨在打造一种远程通信体验，让您即使相隔千里，也能感觉像在一起一样。这种共存感是通过以自然比例呈现 3D 用户、实现眼神交流和提供空间精确的音频来创建的。但与传统视频会议相比，这些技术创新在多大程度上可以转化为有意义的、可观察到的用户价值提升？
在本博客中，我们分享了采用多种方法的多项研究结果，发现一致的证据表明，Starline 项目在对话动态、视频会议疲劳和注意力方面的表现优于传统视频会议。其中一些结果之前已发布，而其他一些结果则是我们首次作为初步研究结果分享。
改善对话动态
在我们的定性研究中，用户经常将 Project Starline 中的对话描述为“更自然”。然而，当被要求详细说明时，许多人难以以充分捕捉他们体验的方式表达这一概念。由于人类交流在一定程度上依赖于无意识过程，例如非语言行为，因此人们可能很难反思这些可能受到新技术影响的过程。为了应对这一挑战，我们进行了一系列行为实验室实验，以阐明“更自然”对 Project Starline 的意义。这些实验采用了受试者内设计，参与者以随机顺序体验多种条件（例如，在 Project Starline 中开会与在传统视频会议中开会）。这使我们能够通过比较同一个人对各种条件的反应来控制受试者之间的差异，从而提高统计能力并减少检测统计差异所需的样本量（我们行为实验中的样本量范围约为 20 到 30）。
在一项研究中，初步数据表明，Project Starline 通过增加轮流发言 的频率来改善对话动态。我们招募了从未见过面的参与者，让他们通过 Project Starline 和传统视频会议进行非结构化对话。我们分析了每次对话的音频，发现与传统视频会议相比，Project Starline 促进了更加动态的“来回”对话。具体来说，在两分钟的对话子样本中（每次对话结束时进行统一选择，以帮助标准化人际融洽关系），参与者在 Project Starline 对话中的平均发言者交接次数比传统视频会议中高出 2-3 次。与使用传统视频会议的对话相比，参与者还认为他们的 Starline 对话更加自然（“流畅”、“轻松”、“不尴尬”），质量更高，并且更容易识别何时轮到自己发言。
在另一项研究中，参与者在 Project Starline 和传统视频会议中与同伴进行了对话。我们记录了这些对话以分析选定的非语言行为。在 Project Starline 中，参与者更加活跃，使用明显更多的手势（+43%）、点头（+26%）和眉毛运动（+49%）。参与者还报告称，他们在 Project Starline 中感知和传达非语言暗示的能力明显优于传统视频会议。结合轮流发言结果，这些数据有助于解释为什么 Project Starline 中的对话可能感觉更自然。
我们记录了参与者的非语言行为，以量化他们非语言的行为，发现与传统视频会议（右）相比，他们在 Project Starline（左）中表现得更加活跃。
减少视频会议疲劳
视频会议的一个众所周知的挑战是视频会议疲劳，尤其是在工作场所。视频会议疲劳的原因很复杂，但一种可能性是视频通信在认知上很费力，因为传达和解释非语言行为变得更加困难。考虑到之前的研究表明 Starline 项目可能会改善非语言交流，我们研究了与传统视频会议相比，视频会议疲劳是否也可能得到改善（即减少）。
我们的研究发现了初步证据，证明 Project Starline 确实可以减轻视频会议疲劳。参与者在 Project Starline 和传统视频会议中举行了 30 分钟的模拟会议。会议内容在参与者中进行了标准化，使用了一种改编自学术文献的练习，模拟了工作会议的关键要素，例如头脑风暴和说服。然后，我们通过Zoom 疲惫和疲劳 (ZEF) 量表测量了视频会议疲劳。此外，我们还测量了参与者在最初用于认知心理学的复杂认知任务上的反应时间。我们将此任务重新用作视频会议疲劳的代理，基于这样的假设：疲劳程度越高，反应时间越慢。与传统视频会议相比，使用 Project Starline 后，参与者在 ZEF 量表上报告的视频会议疲劳程度明显减少（-31%），在认知任务上的反应时间更快（-12%）。
提高注意力
视频会议的另一个挑战是将注意力集中在当前的会议上，而不是其他浏览器窗口或辅助设备上。
在我们之前的非语言行为研究中，我们加入了一项探索性的信息记忆任务。我们要求参与者尽可能多地写下他们能记住的每场对话（一次在 Starline 项目中，一次在传统的视频会议中）。我们发现，参与者在参加完 Starline 项目的对话后，在这项任务中写下的内容（按字符数计算）增加了 28%。这可能是因为他们在参加 Starline 项目时更加专心，也可能是因为他们发现 Starline 项目中的对话更具吸引力。
为了进一步探索专注力的概念，我们进行了一项研究，参与者佩戴了眼动追踪眼镜。这使我们能够计算出参与者花在关注对话伙伴面部上的时间百分比，面部是人际交往中重要的社交信息来源。参与者在 Project Starline、传统视频会议和面对面的交流中与同伴进行了交谈。我们发现，在 Project Starline 中，参与者花在关注对话伙伴面部上的时间比例明显高于在传统视频会议中。事实上，Project Starline 中的视觉专注力与面对面条件下的视觉专注力相似：在 Project Starline 和面对面条件下，参与者花在关注会谈伙伴面部上的时间比例大致相同。
使用眼动追踪眼镜和面部检测软件使我们能够量化参与者的注视模式。上面的视频说明了假设参与者的眼动追踪数据（红点）与其会议伙伴的面部（白框）如何对应。
真实会议中的用户价值
上述研究中使用的实验室实验方法允许进行因果推断，同时尽量减少混杂变量。然而，这些研究的一个局限性是它们的外部效度较低——也就是说，它们是在实验室环境中进行的，其结果在多大程度上适用于现实世界尚不清楚。因此，我们研究了 Google 内部使用 Starline 项目进行日常工作会议的实际用户，并收集了他们的反馈。
内部试点 显示，用户从使用 Project Starline 中获得了有意义的价值。我们使用会后调查来收集个人会议的即时反馈，使用较长的月度调查来收集有关体验的整体反馈，并对部分用户进行了深入的定性访谈。我们从出席、非语言行为、注意力和个人联系等概念对 Project Starline 进行了评估。我们发现有力证据表明 Project Starline 满足了这四个指标，超过 87% 的参与者表示他们在 Project Starline 中的会议比他们之前使用传统视频会议的体验更好。
结论
总的来说，这些发现有力地证明了 Starline 项目对用户的价值：改善了对话动态，减少了视频会议疲劳，提高了注意力。参与者表示，在高度控制的实验室实验中，以及在实际工作会议中使用 Starline 项目时，Starline 项目比传统视频会议有了显著的改进。我们很高兴看到这些发现汇聚在多种方法（调查、定性访谈、实验）和测量（自我报告、行为、定性）中，我们渴望继续探索 Starline 项目对人类互动的影响。
致谢
我们要感谢 Melba Tellez、Eric Baczuk、Jinghua Zhang、Matthew DuVall 和 Travis Miller 对视觉资产和插图的贡献。
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