随着人工智能不断融入关键行业，我们认为企业提高员工技能以满足数字业务需求至关重要。
人工智能可能正在快速发展，但目前全球劳动力的技能不足以应对如此快速的变化。
这项技术具有巨大潜力，可以改变全球商业格局，提高生产力和工作效率。然而，尽管企业热衷于投资，但他们并不具备处理人工智能所需的技能，因此未能充分利用人工智能的潜力。
2023 年全年进行的研究发现，许多员工担心被人工智能取代，这加剧了职场焦虑。然而，汇丰银行在 2024 年初发现，大多数企业都在考虑人工智能如何提升员工技能，83% 的受访者计划重新培训员工，以更好地利用快速发展的技术。
随着人工智能继续发挥各种作用，有一件事是肯定的——它将影响几乎所有的工作。
需要有竞争力的企业 AI 技能
大型科技公司已经开始实施有利于推动人工智能发展的转型变革。例如，SAP 最近宣布了专注于提高员工技能和推动人工智能业务领域增长的计划。
在瞬息万变的数字环境中，企业不断受到利用业务基础设施的威胁行为者的影响，因此员工技能提升至关重要。由于人工智能技术发展如此迅速，科技行业人才短缺问题日益严重，亟待解决。
IBM 的全球 AI 采用指数发现，缺乏相关技能是英国企业采用 AI 的最大障碍。IBM 人力资源技术、数据和 AI 副总裁 Jon Lester 解释说，这就是为什么 AI 技能提升可以说是未来劳动力发展最关键的领域。
“被视为领域专家的员工仍将备受追捧，因为他们将帮助开发和训练人工智能，”他说。“我们看到一些在接听电话或回复电子邮件时获得最高客户满意度的支持台员工重新接受培训，成为对话专家，设计聊天机器人交互，提供出色的最终用户体验。
“这些人现在正在学习成为敏捷工程师，他们正在训练大型语言模型来生成问题的答案。人工智能正在显著地将领域专家转移到更高价值的工作上。”
近几个月来，商业环境发生了巨大变化，在大多数工作领域，与人工智能相关的技能不再被视为可取的技能，而是必需的技能。人工智能最终为开发团队带来了新的机遇和挑战，因为企业必须留住员工以满足人工智能需求。
ServiceNow 开展的研究发现，大多数办公室工作人员已经使用生成式人工智能 (Gen AI) 来执行起草内容 (69%)、记录会议记录 (66%) 和审阅文件 (65%) 等任务。然而，ServiceNow 还发现，近一半的员工仍然不了解人工智能如何才能最好地支持他们完成工作，这表明雇主仍未充分利用这项技术。
“我预测，未来我们将看到所有工作分为两类：朝阳工作和夕阳工作，”该公司解决方案咨询区域副总裁西蒙·莫里斯 (Simon Morris) 表示。“夕阳工作面临被人工智能严重颠覆的风险，并可能最终被取代。朝阳工作也将随着人工智能的增强和支持而发生变化。
“未来你的工作将涉及训练、监督和纠正算法，而不是亲自完成任务。”
正如 UST 开放人才主管 Akhil Seth 所解释的那样，人工智能不再仅仅是一种创新技术。“在成熟度曲线中，它现在是一种实施技术，”他说。“公司应该寻求获得一支懂得如何实施基于人工智能的解决方案的员工队伍。
“拥有一支熟悉深度机器学习基础设施技能以及将该技术应用于商业计划所需的批判性思维的员工队伍，对于保持竞争优势至关重要。”
未来就在眼前：迎面攻克人工智能
随着人工智能的快速发展，企业领导者正在寻求制定采用人工智能作为副驾驶的新战略。简而言之，这意味着让人工智能与人类员工一起工作。
IBM 的 Jon Lester 指出了人工智能领域中三个正在推动新技能发展的关键新兴领域，即代码生成、客户参与和混合劳动力的概念。
“人工智能的这些新兴领域正在推动任务完成速度，改善管理人员和领导者的决策能力，并显著提高员工的工作效率，”他说。“教育工作者和专业人士需要考虑的是如何让组织为这一重大变化做好准备。”
与此同时，西蒙·莫里斯 (Simon Morris) 设想，未来人工智能将可以提出员工发展建议，甚至将员工分配到各个项目，将员工学习与劳动力规划紧密结合起来，同时确保他们在工作中感到更加充实。“这不仅会留住人才，还会提供更令人满意的客户体验，对企业的盈利产生积极的连锁反应。”
越来越明显的是，人工智能的“人为因素”仍将是业务发展不可或缺的一部分，公司正在努力应对道德挑战。考虑到这一点，确保劳动力能够充分利用人工智能是必要的，尤其是在网络安全等领域。
全球越来越多的商业领袖呼吁，在新的数字威胁时代，除了确保员工在出现问题时能够应对技术之外，还要进行人工智能风险培训。
在不断变化的商业环境中保持知识
那么，在人工智能时代，企业如何才能最好地提升员工的技能呢？
乔恩·莱斯特 (Jon Lester) 表示，了解“传统”人工智能和“生成性”人工智能之间的区别对于企业来说至关重要，这样员工才能从明确的基准发展技能。
他说：“人工智能正在创造的变化速度意味着你今天学到的人工智能技能的半衰期可能不到三年，因此需要不断发展的思维来保持技能的更新。”
最终，雇主有责任确保其员工了解现有的人工智能战略，并接受足够的培训，以推动公司实现真正的技术业务转型。
“这可以采取定期培训课程和与外部组织合作的研讨会的形式，这些组织可以提供行业领先的专业知识。同样重要的是，员工有机会获得实践经验并实施现实世界的人工智能项目，”莫里斯评论道。
正如 Seth 总结的那样，组织需要为员工建立持续的培训计划。“研讨会和在线课程让员工能够获得新技能并更新现有技能。另一个优先事项应该是定制培训，确保课程符合公司的具体需求，因为人工智能的应用在各个行业可能存在很大差异。
“公司需要让员工习惯使用人工智能工具，并培养对它们的好奇心。让员工使用大型语言模型 (LLM) 的公司无疑会偶然发现该技术具有市场定义的用例。”
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