照片由Unsplash 上的Yeshi Kangrang拍摄
“边缘”是一个流行词。
您也许会看到它像霓虹灯一样在互联网的每个角落闪烁。
但这一次，它令人恼火的无处不在是有道理的，因为我们正在讨论边缘计算的价值。
这个新来者已经被认为是实现更快、更便宜、更可靠的数据处理的原因。
那么，谁处于边缘？
似乎昨天云计算才进入主流。
甚至在我们观看有关该主题的 YouTube 视频、播客和文章之前，一位新球员就已经踏上球场。
边缘计算可能看起来很前卫或具有革命性，但实际上，你一生中至少见过一次。其原理遍布现代设备和点对点计算技术，包括智能手机、平板电脑、传感器、机器人和自动化生产线。
简单来说，边缘计算提高了分布式计算框架的效率。
其主要目标是让数据和计算更接近使用它的应用程序——这一切都要归功于共置服务器。
为什么要靠近边缘？
数据是任何应用程序和任何商业企业的命脉。有时，快速数据处理是一种奢侈。其他时候，快速数据处理是企业和客户决策的一个因素。
通过将数据处理功能重新定位到更靠近网络边缘的位置，您将获得关键价值点。在大多数情况下，这些指的是极高的可靠性和弹性。
这也意味着您可以通过提供不间断的数据访问（无论是否有互联网）来增加业务正常运行时间的保证。
此外，能够承受那些不可避免的连接问题可以帮助您确保更好的应用程序性能并提供更好的用户体验。
关键在于连通性
还记得 2019 年著名的 Target 收银机停机 2 小时事件吗？
他们的系统停机导致了 5000 万美元的损失和客户的强烈不满——这一切都是因为收银机故障。
如果有边缘计算，它可能会帮助避免这种情况，因为它直接在适用设备上嵌入存储。它还可以将数据准备和处理存储移到更靠近应用程序的位置，从而利用分层边缘数据中心。
分层可使应用程序免受中央和区域数据中心中断的影响。随着每一层（依次利用），本地连接性会增强。它可以在层内和层间同步数据，或者在传导性允许的情况下同步数据。
想象一下，如果 Target 的所有商店都运行着一个微型数据中心。他们可以轻松避免完全关闭，并在主数据中心中断的情况下继续处理某些交易。
下一件大事？
边缘计算经常被吹捧为“互联网的第三幕”，也被誉为新兴和现有生态系统爱好者的“淘金热”。
其架构所提供的数据管理速度和灵活性为公司创造了一系列令人兴奋的可能性。
实施它可以使企业处于领先地位。此外，选择正确的数据库可以降低处于领先地位的成本。
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