黑客入侵 X 账户后未能兑现
这些账户被用来推广一种名为 HACKED 的基于 Solana 的 memecoin，试图诱骗毫无戒心的用户投资这种欺诈性加密货币。9 月 18 日，一群加密货币骗子入侵了多个知名社交媒体账户，只骗走了几千美元，似乎错失了大笔收入。这些被入...
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通过子概念从弱标记视频中学习
视频识别是计算机视觉的一项核心任务，应用范围从视频内容分析到动作识别。然而，视频识别的训练模型通常需要手动注释未修剪的视频，这会非常耗时。为了减少收集带注释视频的工作量，由于大量易于获取的视频数据，从弱标签视频（即自动生成注释而无需人工干预...
稳健图神经网络
图神经网络(GNN) 是利用机器学习中的图结构数据的强大工具。图是一种灵活的数据结构，可以对多种不同类型的关系进行建模，并已用于各种应用，例如交通预测、谣言和虚假新闻检测、疾病传播建模以及了解分子气味的原因。图表可以模拟许多不同类型数据之间...
优化航空公司尾部航线分配，打造更清洁的天空
全球各地的航空公司都在探索多种策略，以履行国际民用航空组织(ICAO)设定的严格的二氧化碳减排承诺。欧洲特别重视这一举措，因为航空业占运输业碳排放量的13.9%。最大的推动力来自《欧洲绿色协议》，该协议旨在到 2051 年将交通运输碳排放量...
多模态瓶颈变换器 (MBT)：一种新的模态融合模型
人们通过多种感官流与世界互动（例如，我们看到物体、听到声音、阅读文字、感受纹理和品尝味道），结合信息并在感官之间形成关联。由于现实世界的数据由各种同时出现的信号组成，例如视频帧和音轨、网络图像及其字幕以及教学视频和语音记录，因此在构建和设计...
量子蒙特卡罗的混合量子算法
长期以来， Google Quantum AI一直关注在量子计算机 上运行的量子化学挑战的计算难度与实际重要性之间的交集。我们已经在Sycamore 量子处理器上通过实验模拟了化学键、高温超导、纳米线的简单模型，甚至时间晶体等物质的奇异相。...
硬件加速器架构的离线优化
机器学习 (ML) 的进步通常伴随着硬件和计算系统的进步。例如，基于 ML 的方法在解决视觉和语言中的各种问题方面的增长导致了特定于应用程序的硬件加速器（例如，Google TPU和Edge TPU）的发展。虽然很有前景，但针对目标应用程序...
Google Docs 中自动生成的摘要
对于我们许多人来说，每天处理收件箱中大量的文件是一项挑战：报告、评论、简报、政策等等。收到新文件时，读者通常希望其中包含要点的简要摘要，以便有效地对其进行优先排序。然而，撰写文件摘要可能是一项认知挑战，而且耗时，尤其是当文件撰写者从头开始的...
通过眼睛的外部图像检测疾病迹象
三年前，我们撰写了一篇论文，介绍了 利用深度学习从眼底照片（即眼后部的照片）1预测多种心血管风险因素的工作。从眼底照片中提取此类风险因素是一项新发现，因此对于临床医生和外行人来说都是一个令人惊讶的结果。从那时起，我们和其他研究人员从眼底照片...
CVSS 简介：大型多语言语音到语音翻译语料库
将一种语言的语音自动翻译成另一种语言的语音，称为语音到语音翻译 (S2ST)，对于打破不同语言的人之间的沟通障碍非常重要。传统上，自动 S2ST 系统由自动语音识别(ASR)、文本到文本机器翻译 (MT) 和文本到语音 (TTS) 合成子系...