为未来纠错量子计算机的物理模拟开发工业用例
如果你关注量子计算领域，你就会听到这样的说法：未来，量子计算机解决某些问题的效率将比传统计算机高出几倍。它们有可能改变许多行业，从制药到能源。在大多数情况下，这些说法都基于算法在问题规模趋近无穷大时渐近缩放的论点，但这并不能告诉我们量子计算...
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批量校准：重新思考情境学习和快速工程的校准
提示大型语言模型 (LLM) 已成为一种有效的学习范式，可通过调节人为设计的指令使 LLM 适应新任务。LLM 卓越的上下文学习(ICL) 能力还可带来高效的小样本学习器，该学习器可从小样本输入标签对中进行泛化。然而，LLM 的预测对模板、...
改善交通疏散：案例研究
一些城市或社区会制定疏散计划，以应对紧急情况。城市官员制定计划的原因有很多，主要原因是自然灾害，如龙卷风、洪水或野火。疏散计划可以帮助社区更有效地应对紧急情况，从而有助于挽救生命。然而，城市很难评估这样的计划，因为让整个城镇或城市演练全面疏...
量子电路中测量引起的纠缠相变
量子力学允许许多经典上不可能的现象：量子粒子可以同时存在于两种状态的叠加中，或与另一个粒子纠缠，这样对一个粒子的任何操作似乎都会立即影响另一个粒子，无论它们之间的空间有多大。但也许量子理论中最引人注目的就是测量行为。在经典力学中，测量不一定...
英语学习者现在可以在搜索上练习口语
学习一门语言可以开启一个人的人生新机遇。它可以帮助人们与来自不同文化的人建立联系，环游世界，并促进他们的事业发展。仅英语一项，全球就有 15 亿学习者。然而，掌握一门新语言并不容易，许多学习者认为缺乏积极练习口语和获得可操作反馈的机会是学习...
每天以低延迟回答数十亿个报告查询
Google Ads基础架构在名为Napa 的内部数据仓库上运行。数十亿条报告查询在 Napa 中存储的表上运行，这些查询为广告客户用来衡量广告系列效果的关键仪表板提供支持。这些表包含广告效果记录，这些记录使用特定客户和与其关联的广告系列标...
在 Google 搜索范围内进行语法检查
很多对语法有疑问的人都会向 Google 搜索寻求指导。虽然现有功能（例如“您的意思是”）已经可以处理简单的拼写错误更正，但更复杂的语法错误更正 (GEC) 超出了它们的范围。开发新的 Google 搜索功能之所以具有挑战性，是因为它们必须...
回顾 2023 年的野火研究
野火规模越来越大，影响到世界各地越来越多的社区，常常造成大规模破坏。仅今年一年，希腊、毛伊岛和加拿大等地就发生了灾难性的野火。虽然导致野火数量增加的根本原因很复杂——包括气候变化、森林管理实践、土地使用开发政策等等——但很明显，技术的进步可...
使用基于声谱图的 LLM 进行口头问答和语音延续
自然语言处理 (NLP) 的目标是开发能够理解和生成自然语言的计算模型。通过捕获基于文本的自然语言的统计模式和结构，语言模型可以预测并生成连贯且有意义的单词序列。得益于大获成功的Transformer模型架构的广泛使用以及对大量文本的训练（...
使用 MLCommons 支持 AI 安全基准
标准基准是衡量重要产品质量的一致方法，它们存在于许多领域。一些标准基准衡量安全性：例如，当汽车制造商宣称“五星级整体安全评级”时，他们引用的是基准。机器学习 (ML) 和人工智能技术领域已经存在标准基准：例如，MLCommons协会运营的M...