新的训练技术旨在克服开发先进人工智能模型的挑战。
由于现有方法的扩展面临收益递减的问题，领先的人工智能公司正在重新考虑其对大型语言模型的处理方式。OpenAI 的最新模型 o1 代表着向类似人类的问题解决技术的关键转变。
人们正在重新审视对更大数据集和更高计算能力的传统关注。包括前 OpenAI 联合创始人 Ilya Sutskever 在内的关键人物强调了扩展的稳定优势，并呼吁采用更具创新性的方法。电力短缺、数据稀缺和高成本也阻碍了 GPT-4 等卓越模型的开发。
“测试时计算”等新方法正在获得关注，使 AI 系统能够在选择最合适的解决方案之前评估多种解决方案。这一进步无需大量增加计算资源即可提高模型性能。OpenAI、Google DeepMind和其他公司正在迅速采用这些技术，标志着 AI 竞争格局的转变。
这些进步可能会显著改变硬件市场的需求，挑战 Nvidia 在 AI 芯片领域的主导地位。随着 AI 的发展，各家公司不仅在竞相改进模型，还在重新定义塑造人工智能未来的工具和技术。
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