智能手表改变健康监测

利用实时数据实现预防性医疗保健的转变。

智能手表通过提供持续、详细的用户生理数据洞察，正在彻底改变预防性医疗。在 CHUV 大学医院，首席麻醉师 Patrick Schoettker 正在探索利用Masimo W1 等智能手表在手术前监测患者的方法。该设备收集实时健康数据，包括心率、氧气水平和水分，以创建“数字孪生”，帮助在手术前识别和降低风险。Schoettker 和他的团队希望利用这些洞察来预测问题，从而减少手术相关的并发症。

智能手表的潜力不仅限于手术。梅奥诊所医疗保健中心的 Gosia Wamil 等顶尖心脏病专家已经在使用智能手表数据来及早发现心律不齐和其他心脏疾病，以便及时干预。人工智能算法现在可以分析可穿戴设备的数据，以预测更严重的心脏问题，例如低射血分数——心力衰竭的早期预警信号。这项技术还被证明可用于跟踪糖尿病等慢性病患者的健康风险，以预防心脏病发作和中风等并发症。

除了心脏病学，可穿戴技术还有望用于治疗神经系统疾病和慢性疾病。研究表明，智能手表可以在患者出现症状前数年就发现帕金森病的早期迹象。目前还在进行研究，以评估智能手表数据如何预测癫痫患者的癫痫发作，帮助他们更好地管理风险。随着智能手表变得越来越复杂，它们跟踪各种健康指标的能力可能会重塑预防性护理。尽管对假阳性的担忧仍然存在，但专家认为，早期发现和降低医疗成本等好处可能会抵消这些挑战。