少量使用工具目前还不起作用
虽然根据少量演示来指导语言模型使用工具是一种流行的方法,但并不像最初想象的那么有效。大型语言模型 (LLM) 越来越多地被用于回答需要最新知识或复杂计算的查询(例如“谁出生更早:X 还是 Y?”或“在这些条件下我的抵押贷款是多少?”)。回答...
虽然根据少量演示来指导语言模型使用工具是一种流行的方法,但并不像最初想象的那么有效。大型语言模型 (LLM) 越来越多地被用于回答需要最新知识或复杂计算的查询(例如“谁出生更早:X 还是 Y?”或“在这些条件下我的抵押贷款是多少?”)。回答...
我们提出了 CodecLM,这是一个端到端的数据合成框架,可以定制高质量数据来对齐不同下游任务的 LLM,而无需人工注释。指令调优是 LLM 对齐的关键步骤,即塑造大型语言模型 (LLM) 的行为以更好地与预期目标保持一致。它涉及对一组不同...
Adversarial Nibbler 挑战赛是多个学术和工业合作伙伴共同努力的结果,旨在提供一种红队测试方法,用于众包各种隐性对抗提示。这些提示对于捕捉标准测试中可能被忽视的长尾安全问题至关重要。这篇博文重点介绍了第二轮挑战赛,参与者是撒...
我们提出了一个以前未知的班轮运输网络设计和调度问题的解决方案,这是我们新的航运网络设计 API 的一部分。看看你周围。很有可能你看到的是一艘货船。世界上 90% 的货物要通过海洋运输,通常由规模庞大的货船运输:四分之一英里长,重达 25 万...
我们提出了一个理解医学成像中的人工智能模型的框架,利用生成人工智能和跨学科专家评审来识别和解释与模型预测相关的视觉线索。机器学习 (ML) 有可能彻底改变医疗保健,从减少工作量和提高效率到发现新的生物标志物和疾病信号。为了负责任地利用这些优...
谷歌内部工具中基于人工智能的软件工程辅助的进展以及我们对未来的预测。2019 年,无论是谷歌还是其他任何地方的软件工程师,都会听说过机器学习的进步,以及深度学习在计算机视觉或语言翻译等领域的卓越表现。然而,他们中的大多数人不会想象,更不用说...
我们的研究引入了一种新颖的大型语言模型,旨在理解和推理个人健康问题和数据。为了系统地评估我们的模型,我们整理了一组三个基准数据集,用于测试专家领域知识、与患者报告结果的一致性以及提供人性化质量建议的能力。移动和可穿戴设备可以提供有关个人生理...
我们推出了 Smart Paste,这是一款内部工具,可通过自动调整粘贴的代码来简化代码编写工作流程。我们介绍了从用户体验和模型准备工作中获得的关键见解,这些见解已在 Google 开发者中取得了优异的表现并成功采用。大多数开发人员在日常工...
SEC 声称,这些请愿书误导了投资者对其投资的安全性和盈利能力的认识,利用新资金偿还早期投资者并支付佣金,并挪用了数百万美元用于个人用途。美国证券交易委员会 (SEC)已对加密货币公司 NovaTech 及其创始人 Cynthia 和 Ed...
这对夫妇正在考虑在包括美国在内的多个司法管辖区提起诉讼。波兰亿万富翁拉法尔·布尔佐斯卡 (Rafal Brzoska) 和他的妻子计划对 Facebook 和 Instagram 的母公司 Meta 采取法律行动,原因是这些平台上充斥着虚假...