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FELIX 介绍:通过标记和插入实现灵活的文本编辑
商业应用

FELIX 介绍:通过标记和插入实现灵活的文本编辑

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序列到序列 ( seq2seq ) 模型已成为解决自然语言生成任务的首选方法,其应用范围从机器翻译到单语生成任务,例如摘要、句子融合、文本简化和机器翻译后编辑。然而,这些模型似乎不是许多单语任务的最佳选择,因为所需的输出文本通常代表对输入文...

交叉字幕:图像和文本的语义相似性
数据计算

交叉字幕:图像和文本的语义相似性

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过去十年,自动图像字幕技术取得了显著进展。自动图像字幕技术是一项利用计算机算法为图像创建书面描述的任务。大部分进展都来自于为计算机视觉和自然语言处理开发的现代深度学习方法,以及将图像与人类创建的描述配对的大规模数据集。除了支持重要的实际应用...

加速眼动研究,促进健康和无障碍
人工智能

加速眼动研究,促进健康和无障碍

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自 1970 年代以来,眼动研究已在视觉科学、语言和可用性 领域得到广泛研究。除了基础研究之外,更好地了解眼动还可能对各种应用有用,包括可用性和用户体验研究、游戏、驾驶和基于注视的医疗保健可及性交互。然而,进展有限,因为大多数先前的研究都集...

ALIGN:通过噪声文本监督扩大视觉和视觉语言表征学习
人工智能

ALIGN:通过噪声文本监督扩大视觉和视觉语言表征学习

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学习良好的视觉和视觉语言表征对于解决计算机视觉问题(图像检索、图像分类、视频理解)至关重要,并且可以开发出改变人们日常生活的工具和产品。例如,良好的视觉语言匹配模型可以帮助用户根据文本描述或图像输入找到最相关的图像,并帮助 Google L...

学习操纵可变形物体
人工智能

学习操纵可变形物体

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虽然机器人研究界推动了最近的 进展,使机器人能够抓取各种刚性物体,但很少有研究致力于开发能够处理可变形物体的算法。可变形物体操纵的挑战之一是难以指定这种物体的配置。例如,对于一个刚性立方体,知道相对于其中心的固定点的配置足以描述其在三维空间...

Anthropic 首席执行官强调人工智能改变社会的潜力
人工智能

Anthropic 首席执行官强调人工智能改变社会的潜力

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对人工智能和人类的未来做出大胆预测。在一篇长篇博客文章中,Anthropic 首席执行官Dario Amodei对人工智能的未来提出了乐观的愿景,声称强大的人工智能最早可能在 2026 年出现。他设想人工智能将在关键领域超越人类智能,能够执...

特朗普团队在网络威胁下采用安全设备
网络安全

特朗普团队在网络威胁下采用安全设备

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Green Hills Software 提供安全电话。在面临伊朗网络攻击和暗杀威胁后,唐纳德·特朗普的总统竞选团队通过购买安全手机和笔记本电脑来加强网络安全措施。该竞选团队与 Green Hills Software 合作,后者是一家总部...

Meta 对摩尔多瓦与俄罗斯有关的账户采取行动
法律法规

Meta 对摩尔多瓦与俄罗斯有关的账户采取行动

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一项打击外国选举干预的法案。Meta Platforms 宣布,在摩尔多瓦10 月 20 日大选之前,该公司已删除了一系列针对俄语使用者的账户,理由是这些账户违反了其虚假账户政策。摩尔多瓦当局还封锁了多个 Telegram 频道和聊天机器人...