在人工智能造福全球峰会的一次采访中，奥特曼谈到了人工智能的变革性影响、数据质量和治理方面的挑战，以及平衡人工智能短期利益和长期社会影响的监管框架的必要性。
在2024 年人工智能造福全球峰会期间的一次精彩对话中，《大西洋月刊》首席执行官尼古拉斯·汤普森和 OpenAI 首席执行官萨姆·奥特曼深入探讨了人工智能的现状和未来发展轨迹。
人工智能的当前影响和未来前景
Altman 深入探讨了人工智能的直接积极影响，强调了其在提高各行业生产力方面的作用。从软件开发到医疗保健，人工智能工具已经展现出变革性的影响，提高了效率并简化了流程。然而，Altman 还强调了对潜在负面影响保持警惕的重要性，特别是在网络安全领域。
人工智能模型的进步
谈话转向了 GPT-4 等新 AI 模型的开发以及语言公平性的挑战。Altman 对 GPT-4 在理解更广泛的语言方面取得的进展感到自豪，GPT-4 覆盖了世界上 97% 的主要语言。他强调 OpenAI 致力于在未来的迭代中进一步提高语言覆盖率，并承认可访问性和包容性在 AI 开发中的重要性。
高质量数据在人工智能训练中的重要性
Altman 谈到了使用其他大型语言模型 (LLM) 生成的合成数据训练 AI 的复杂性，强调需要高质量的数据以避免系统损坏。他强调，确保 AI 训练中使用的数据质量对于维护系统的完整性和有效性至关重要。
拥抱外星智慧
奥尔特曼强调了设计与人类兼容的人工智能系统的重要性，但他警告不要假设它们具有与人类相似的思维或能力。在追求最大程度的人类兼容性的同时，他主张将人工智能视为外星智能，避免将过多的人类相似性投射到人工智能系统上。
斯嘉丽·约翰逊的声音争议
Altman 还对OpenAI 在其 AI 模型 ChatGPT 中使用斯嘉丽·约翰逊的声音进行了评论。Altman 澄清说，虽然其中一个声音听起来可能与斯嘉丽·约翰逊的声音相似，但其目的并非复制她的声音。
人工智能全球化：有望出现多种模式
阿尔特曼预测，未来将会有数百甚至数千个法学硕士项目，其中少数几个项目会成为主导。他还预计，中国将开发出有别于世界其他地区的独特模式。
互联网与人工智能：内容过载问题
汤普森担心，由于内容生成过于简单，人工智能会让互联网变得难以理解。奥尔特曼反驳说，人工智能实际上可以通过个性化信息检索来帮助更有效地浏览互联网，从而防止信息过载。
对收入不平等的影响
Altman 讨论了人工智能工具可能给低收入工人带来比高收入工人更多好处的可能性。他引用了 OpenAI for Nonprofits 等计划，该计划旨在让有需要的人更容易获得人工智能工具。
新社会契约
Altman 支持全民基本收入 (UBI) 的想法，并预计随着人工智能继续影响经济，社会结构将需要适应。他强调了持续辩论和调整社会契约的重要性。
监管挑战
当前的监管讨论主要集中在选举安全等眼前问题上，而非长期的社会变革。Altman 认为，监管应该随着技术和社会的共同发展而发展。
Altman 主张迭代部署 AI，以便进行现实世界的学习和法规的适应。他强调平衡眼前利益与长期安全和社会影响的重要性。
OpenAI 治理
Altman 仍然支持在 AI 治理中采用全球代表性的想法，但没有提供这方面的具体更新。他尊重地不同意前董事会成员对 OpenAI 治理功能失调的批评。
人类与人工智能的关系
奥尔特曼认为，人工智能可以通过展示人类在宇宙中的地位来增强人类的谦逊和敬畏之心。他将人工智能的影响与历史上削弱人类重要性的科学发现进行了比较。
面向未来的人工智能治理
Altman 讨论了未来治理体系的潜力，在这个体系中，每个人都有发言权，由了解他们偏好的人工智能来推动。Altman 认为这是一种真正的可能性，并表示这将是联合国等组织值得探索的项目。他强调了一项名为 SPEC 的最新举措，这是朝着这一目标迈出的一步，强调了制定明确规则和辩论原则的重要性。
人工智能和人类的学习能力
尽管技术日新月异，但 Altman 仍对人类将保持并提高学习能力持乐观态度。他保证，人工智能可以成为一种有用的教育工具，而不会损害基本的学习技能。
监管要点
监管者应平衡眼前利益与长期安全和社会影响。Altman 强调，需要避免只关注短期或长期影响，主张采取全面措施，确保人工智能的利益，同时降低风险。
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