介绍
写作、艺术、后端工程、营销、法律分析、政治战略制定——人工智能可以做到这一切。过去几个月，人工智能的运算能力取得了巨大飞跃。许多行业专家现在认为这是第四次工业革命的开始，麻省理工学院的一项研究表明，几乎很少使用人工智能就可以将工人的生产力提高多达 14%。虽然这确实带来了很大的好处，但它也有其缺点。
去年，人工智能道德滥用事件激增。一些事件引起了国际社会的愤怒，例如乌克兰总统泽连斯基投降的深度伪造视频。在这个虚假新闻和宣传已被视为社会结构生存威胁的时代，很容易看出引入此类人工智能能力是导致灾难的完美配方。
避免此类人工智能滥用和滥用情况的一种方法是制定保护个人权利的详尽法规。全球立法者和立法者都认同这一观点，斯坦福，该指数指出，仅在 2022 年就通过了 37 项不同的人工智能相关法案。这些法规中的大多数不仅要求更好地分析和理解人工智能及其潜在风险，还要求让人工智能工具背后的开发者对其发明的行为负责。
21 世纪的人工智能考量
人工智能在很多方面仍是一个黑匣子，对于人工智能的可解释性、可信赖性和可操作性的研究还处于起步阶段，对于人工智能无限潜力的总体理解还不够深入。
人工智能需要得到适当的管理和策划，以确保它不会侵犯用户的权利或混乱地扰乱业务。为此，人工智能法规需要足够有效、灵活且面向未来，以充分涵盖短期和长期可能出现的人工智能能力的任何问题。
一旦将人工智能计算的不可“解释”性考虑在内，这些法规的灵活性和面向未来性的需求就变得更加重要。
此外，还有许多其他问题需要考虑。例如，欧盟的人工智能法案规定，所有“训练、验证和测试数据集应具有相关性、代表性、无错误且完整”。虽然在纸面上这似乎确实是组织的适当义务，但实际上，正确训练机器学习算法所需的数据规模，以及它需要“无错误且完整”的规定，设定了极高的要求。许多组织可能根本不认为这个标准是站得住脚的。
一个例子就是亚马逊，它不得不完全放弃其 AI 招聘工具。问题是它想雇佣更多的女性候选人。然而，该工具一直将男性候选人列入候选名单。问题是可用的训练集都存在严重偏差。由于没有其他可用的训练集，而创建新的训练集需要付出巨大的财务成本，亚马逊彻底放弃了整个项目。
亚马逊有能力做到这一点，因为它是亚马逊。处于类似位置的初创公司或中小企业可能无法享受如此多的选择。
欧盟立法者已经呼吁召开全球领导人会议，应对“非常强大”的人工智能对人权和人类本身构成的威胁。
重点国家
一些国家已采取积极主动的方式来规范人工智能。在缺乏全面立法的情况下，各国政府已发布框架、指南和路线图，阐明这些国家未来可能出现的人工智能监管，并帮助组织负责任地管理其人工智能的使用和工具。
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