简述：自 2019 年以来，17 个州颁布了 29 项法案，重点规范人工智能的设计、开发和使用。这些法案主要解决两个监管问题：数据隐私和问责制。加利福尼亚州、科罗拉多州和弗吉尼亚州的立法机构在建立人工智能系统的监管和合规框架方面发挥了带头作用。
各州在管理人工智能的设计、开发和使用方面面临越来越大的挑战。2023 年，国会举行了委员会听证会，并提出了几项尚未通过的有关人工智能的法案。这使得为人工智能系统建立监管和合规框架的任务落到了各州身上。
作为创新实验室，各州可以采取多种不同的方式来监管人工智能系统。不过，白宫和行业利益相关者敦促各州考虑几项指导原则，以确保人工智能系统的设计、开发和部署方式符合民主价值观，并保护公民权利、公民自由和隐私。
各国指导原则：管理人工智能的设计、开发和使用
管理人工智能设计、开发和使用的政策应寻求：
确保人工智能的设计、开发和使用基于与各个学科的利益相关者的合作对话。
保护个人免受不安全或无效的人工智能系统的意外但可预见的影响或使用。
保护个人免受滥用数据行为的侵害，并确保他们有权决定人工智能系统如何收集和使用有关他们的数据。
确保个人知道人工智能系统何时以及如何被使用，并为用户提供选择退出人工智能系统而选择人类替代方案的选项。
保护个人免受歧视，并确保人工智能系统以公平的方式设计。
确保人工智能系统的开发和部署者遵守人工智能系统的规则和标准，如果不符合这些规则和标准，将被追究责任。
各州目前如何监管人工智能系统？
过去五年里，17 个州颁布了 29 项法案，重点关注符合这些原则的人工智能监管。在这些法案中，有 12 项侧重于确保数据隐私和问责制。这项立法来自加利福尼亚州、科罗拉多州、康涅狄格州、特拉华州、伊利诺伊州、印第安纳州、爱荷华州、路易斯安那州、马里兰州、蒙大拿州、纽约州、俄勒冈州、田纳西州、德克萨斯州、佛蒙特州、弗吉尼亚州和华盛顿州。
州立法：跨学科合作
四个州——伊利诺伊州（ HB 3563，2023 年）、纽约州（ AB A4969，2023 年和SB S3971 B ，2019 年）、德克萨斯州（ HB 2060，2023 年）和佛蒙特州（ HB 378，2018 年）——已经颁布立法，旨在确保人工智能的设计、开发和使用以与各个学科的利益相关者的合作对话为基础。
为了促进跨学科合作，各国成立了特别工作组、工作组或委员会，研究人工智能系统对消费者的潜在影响，并确定潜在的公共部门用途和网络安全挑战。这些机构还负责建议立法或法规以保护消费者。
德克萨斯州 HB 2060 (2023) 就是这样的例子之一。该法案设立了一个人工智能咨询委员会，由公共官员和民选官员、学者和技术专家组成。该委员会的任务是研究和监控各州机构开发或部署的人工智能系统，并发布有关数据隐私和防止算法歧视的政策建议。
州立法：防止不安全或无效系统
四个州——加利福尼亚州( AB 302 , 2023)、康涅狄格州 ( SB 1103 , 2023)、路易斯安那州 ( SCR 49 , 2023) 和佛蒙特州( HB 410 , 2022)——已颁布立法来保护个人免受不安全或无效的人工智能系统的任何意外但可预见的影响或使用。
各州已经通过指示州机构分析当前使用的人工智能系统来解决这个问题，并向各自的州长发布有关这些系统潜在的意外或新出现的影响和潜在风险的报告。作为本报告的一部分，要求各州概述旨在解决已确定问题的政策或“道德准则”。
佛蒙特州 HB 410 (2022) 在州数字服务机构内设立了人工智能部门。该部门负责对该州目前开发或部署的所有自动化系统进行盘点，并确定对佛蒙特州居民的任何潜在不利影响。作为这项工作的一部分，该部门需要提出关于使用人工智能的州道德准则。
州立法：数据隐私
11 个州 —加利福尼亚州（ AB 375，2018 年）、科罗拉多州（SB 21-190，2021 年）、康涅狄格州（ SB 6，2022 年）、特拉华州（ HB 154，2023 年）、印第安纳州（SB 5，2023 年）、爱荷华州（ SF 262，2023 年）、蒙大拿州（SB 384，2023 年）、俄勒冈州（ SB 619，2023 年） 、田纳西州（ HB 1181，2023 年）、德克萨斯州（HB 4，2023 年）
和弗吉尼亚州（SB 1392，2021年）——已颁布立法保护个人免受滥用数据行为（即不适当、不相关或未经授权使用或重复使用消费者数据）的侵害，并确保他们有权决定人工智能系统如何收集和使用有关他们的数据。
国家确保数据隐私的方法集中在消费者选择退出“分析”的能力，如果它以产生“法律或其他类似的重大影响”的方式推进系统的自动化决策过程。影响可能包括对消费者的不公平或欺骗性待遇；对个人身体或财务健康的负面影响；提供金融和贷款服务、住房、保险或教育；除其他事项外。
州立法：透明度
三个州——加利福尼亚州（ SB 1001，2023年）、伊利诺伊州（ HB 2557，2019年）和马里兰州（ HB 1202，2020年）——以及纽约市（ 2021/ 144，2021 年）已颁布立法，确保个人知道何时以及如何使用人工智能系统。为实现这一目标，各州要求雇主或企业披露何时以及如何使用人工智能系统。在某些情况下，雇主可能需要征得员工的同意才能使用收集有关他们的数据的人工智能系统。
国家确保人工智能系统使用透明度的方法包括要求雇主或企业披露人工智能系统的使用时间和方式。在某些情况下，雇主可能需要在使用收集员工数据的人工智能系统之前获得员工的同意。
在伊利诺伊州，HB 2557（2019）要求雇主在录像面试之前通知求职者，AI 可能会用于分析面试并确定他们是否适合该职位。雇主还必须提前通知求职者 AI 系统的使用方式，并概述系统将使用哪些类型的特征来评估求职者。根据该法案，雇主必须在使用该系统之前征得求职者的同意。
州立法：防止歧视
三个州——加利福尼亚州（ SB 36，2019年）、科罗拉多州（ SB 21-169，2021年）和伊利诺伊州（ HB 0053，2021年）——已颁布立法，保护个人免受歧视并确保以公平的方式设计人工智能系统。这包括算法歧视，即人工智能系统基于种族、肤色、民族、性别、宗教或残疾等因素对人们进行不合理的差别对待。
州立法者主要试图保护消费者免受算法歧视，要求开发或部署人工智能系统的人评估这些系统是否存在潜在偏见。加州 SB 36（2019）要求使用人工智能驱动的审前风险评估工具的刑事司法机构分析它们是否会产生基于性别、种族或民族的不同影响或偏见。审前风险评估工具用于确定被告未出庭或进行新犯罪活动的可能性，从而影响他们是否被释放或拘留。
此外，一些州已明确禁止部署人工智能系统的人在各种决策过程中使用人工智能生成的有偏见的数据。科罗拉多州 SB 21-169 (2021) 禁止保险公司以基于种族、肤色或性取向等歧视的方式使用人工智能系统收集的消费者数据和信息。
州立法：问责制
12 个州——加利福尼亚州（ AB 375，2018年）、科罗拉多州（SB 21-190，2021年）、康涅狄格州（ SB 6，2022年）、特拉华州（ HB 154，2023年）、印第安纳州（ SB 5，2023年）、爱荷华州（ SF 262，2023年）、蒙大拿州（SB 384，2023年）、俄勒冈州（ SB 619，2023年）、田纳西州（ HB 1181，2023年）、（ HB 4，2023年）、弗吉尼亚州（ SB 1392，2021年）和华盛顿州（ SB 5092，2021 年）——已经颁布立法，确保开发和部署 AI 系统的人遵守规则和标准管理人工智能系统，如果达不到要求，就要被追究责任。
为了确保问责制，各州正在将合规和问责措施纳入管理人工智能系统的现有数据隐私法中。田纳西州 HB 1181 (2023) 提出了与“分析”相关的各种数据隐私措施，并要求开发或部署人工智能系统的人员进行影响评估。这些评估旨在识别因收集和使用消费者数据而产生的可预见的负面或不同影响。该法案还授权田纳西州总检察长办公室对不遵守法律的人处以民事处罚。
华盛顿尚未通过明确管理人工智能系统的数据隐私法。不过，国家成立了一个工作组来研究如何“审查和定期审计自动化决策系统，以确保其公平、透明和负责”。
这些工作组可以帮助国家政策制定者在将其纳入人工智能数据隐私法之前确定有效的合规和问责框架。
展望未来：我们可以从各国看到什么？
自 2018 年以来，各州立法机构提出并颁布的与人工智能相关的法案数量不断增加。未来几年，州政策制定者可以预期这一趋势将继续下去。加利福尼亚州、科罗拉多州和弗吉尼亚州等州已经为制定与人工智能相关的数据隐私法以及旨在执行这些法律的措施奠定了基础。各州可以参考现有以人工智能为重点的特别工作组和工作组的政策建议，以更好地了解如何在当地解决与人工智能相关的问题。
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