Google 很荣幸成为欧洲计算机视觉大会(ECCV 2022)的白金赞助商，该大会是传播计算机视觉和机器学习 (ML) 研究成果的顶级论坛。今年，ECCV 2022 将以混合活动的形式举行，现场会议将在以色列特拉维夫举行，虚拟参会也是一种选择。Google 在本届大会上表现不俗，已发表 60 多篇论文并积极参与了多场研讨会和辅导课。我们期待与更广泛的 ML 研究社区分享我们的一些广泛研究成果，并扩大我们的合作伙伴关系。
已注册参加 ECCV 2022？我们希望您能访问我们的现场或虚拟展位，以详细了解我们在 ECCV 2022 上展示的研究，包括多个演示和与我们的研究人员交流的机会。详细了解 Google 在 ECCV 2022 上展示的研究（Google 附属机构以粗体显示）。
组织委员会
程序主席包括：穆斯塔法·西塞
奖项论文委员会：Todd Zickler
领域主席包括：Ayan Chakrabarti、Tali Dekel、Alireza Fathi、Vittorio Ferrari、David Fleet、Dilip Krishnan、Michael Rubinstein、Cordelia Schmid、Deqing Sun、Federico Tombari、Jasper Uijlings、Ming-Hsuan Yang、T odd Zickler
已接受的出版物
NeuMesh：学习基于解缠神经网格的隐式场，用于几何和纹理编辑
Bangbang Yang、Chong Bao、Junyi Zeng、Hujun Bao、Yinda Zhang、Zhaopeng Cui、Guofeng Zhang
反神经元水印：保护个人数据免受未经授权的神经网络攻击
Zihang Zou、Boqing Gong、Liqiang Wang
利用视觉和语言模型利用未标记数据进行物体检测
Shiyu Zhao、Zhixing Zhang、Samuel Schulter、Long Zhao、Vijay Kumar BG、Anastasis Stathopoulos、Manmohan Chandraker、Dimitris N. Metaxas
Waymo 开放数据集：全景视频全景分割
Jieru Mei、Alex Zhu、Xinchen Yan、Hang Yan、Siyuan Qiao、Yukun Zhu、Liang-Chieh Chen、Henrik Kretzschmar
PRIF：基于射线的初级隐函数
Brandon Yushan Feng, Yinda Zhang , Danhang Tang , Ruofei Du , Amitabh Varshney
LoRD：高保真动态人体建模的局部 4D 隐式表示
Boyan Jiang、Xinlin Ren、Mingsong Dou、X向阳、Yanwei Fu、Yinda Zhang
k-Means Mask Transformer（参见博客文章）
Qihang Yu *、Siyuan Qiao、Maxwell D Collins、Yukun Zhu、Hartwig Adam、Alan Yuille、Liang-Chieh Chen
MaxViT：多轴视觉变压器（参见博客文章）
Zhengzhong Tu , Hossein Talebi , Han Zhang , Feng Yang , Peyman Milanfar , Alan Bovik , Yinxiao Li
E-Graph：具有可扩展性图的刚性旋转最小解决方案
Yanyan Li、Federico Tombari
RBP-Pose：用于类别级姿势估计的残差边界框投影
Ruida Zhang、Yan Di、Zhiqiang Lou、Fabian Manhardt、Federico Tombari、Xiangyang Ji
GOCA：自监督视频表征学习的引导式在线集群分配
Huseyin Coskun、Alireza Zareian、Joshua L Moore、Federico Tombari、Chen Wang
使用图像级标签扩展开放词汇图像分割
Golnaz Ghiasi、Xiuye Gu、Yin Cui、Tsung-Yi Lin *
用于鲁棒少样本跨域人脸反欺骗的自适应变压器
Hsin-Ping Huang , Deching Sun , Yaojie Liu , Wen-Sheng Chu , Taihong Shaw , Jinwei Yuan , Hartwig Adam , Ming-Hsuan Yang
双重提示：无需排练的持续学习的补充提示
王子峰*、张子钊、Sayna Ebrahimi、孙若兮、张涵、李晨宇、任晓琪、苏国龙、Vincent Perot、Jennifer Dy、Tomas Pfister
BLT：用于可控布局生成的双向布局变压器
Hong Kong, Lu Jiang , Huiwen Chang , Han Zhang , Yuanhao , Haifeng Kong , Irfan Essa
V2X-ViT：利用 Vision Transformer 实现车辆到万物的协同感知
徐润生、翔浩、涂正中、夏欣、杨明轩、马嘉琪
学习可见性的鲁棒密集人体估计
Chun-Han Yao, Jimei Yang, Duygu Ceylan, Yi Zhou, Yang Zhou, Ming-Hsuan Yang
Vision Transformers 是否能够抵御补丁干扰？
Jindong Gu、Volker Tresp、Yao Qin
PseudoAugment：学习使用未标记数据进行点云中的数据增强
Chaoqi Leng, Shuyang Cheng, Ben Caine , Weiyue Wang, Xiao Zhu, Jonathon Shlens , Mingxing Tan, Dragomir Anguelov
休闲视频的结构和动作
Zhoutong Zhang、Forrester Cole、Zhengqi Li、Noah Snavely、Michael Rubinstein、William T. Freeman
PreTraM：通过连接轨迹和地图进行自我监督预训练
Chenfeng Xu, Tian Li, Chen Tang, Lingfeng Sun, Kurt Keutzer, Masayoshi Tomizuka, Alireza Fathi , Wei Zhan
不忘初心的小说课堂探索
Joseph KJ、Sujoy Paul、Gaurav Aggarwal、Soma Biswas、Piyush Rai、Kai Han、Vineeth N Balasubramanian
用于人体骨骼表示学习的分层自监督变压器
Yuxiao Chen, Long Zhao , Jiangbo Yuan, Yu Tian, Chaoyang Xia, Shijie Geng, Ligong Han, Dimitris N. Metaxas
PACTran：用于评估预训练模型对分类任务的可转移性的 PAC-Bayesian 指标
Nan Ding、Xi Chen、Tomer Levinboim、Soravit Changpinyo、Radu Soricut
InfiniteNature-Zero：从单幅图像学习自然场景的永久视图生成
Zhengqi Li、Qianqian Wang *、Noah Snavely、Angjoo Kanazawa *
可推广的基于块的神经渲染（参见博客文章）
Mohammed Suhail *、Carlos Esteves、Leonid Sigal、Ameesh Makadia
LESS：针对 LiDAR 点云的标签高效语义分割
Minghua Liu、Yin Zhou、Charles R. Qi、Boqing Gong、Hao Su、Dragomir Anguelov
缺失的环节：寻找跨数据集的标签关系
Jasper Uijlings、Thomas Mensink、Vittorio Ferrari
学习跨域分割的实例特定自适应
Yuliang Zou、Zizhao Zhang、Chun-Liang Li、Han Zhang、Tomas Pfister、Jia-Bin Huang
从图像字幕学习音频视频模式
Arsha Nagrani、Paul Hongsuck Seo、Bryan Seybold、Anja Hauth、Santiago Manen、Chen Sun、Cordelia Schmid
TL;DW？总结具有任务相关性和跨模态显著性的教学视频
Medhini Narasimhan *、Arsha Nagrani、Chen Sun、Michael Rubinstein、Trevor Darrell、Anna Rohrbach、Cordelia Schmid
关于标签粒度和对象定位
Elijah Cole、Kimberly Wilber、Grant Van Horn、Xuan Yang、Marco Fornoni、Pietro Perona、Serge Belongie、Andrew Howard、Oisin Mac Aodha
解开光流的架构和训练
Deqing Sun、Charles Herrmann、Fitsum Reda、Michael Rubinstein、David J. Fleet、William T. Freeman
新闻故事：用视觉摘要说明文章
Reuben Tan、Bryan Plummer、Kate Saenko、JP Lewis、Avneesh Sud、Thomas Leung
通过组谱正则化改进长尾数据的 GAN
Harsh Rangwani、Naman Jaswani、Tejan Karmali、Varun Jampani、Venkatesh Babu Radhakrishnan
平面与椅子：无需任何 3D 提示的类别引导式 3D 形状学习
Zixuan Huang、Stefan Stojanov、Anh Thai、Varun Jampani、James Rehg
一图胜千言：使用文本和草图进行图像检索
Patsorn Sangkloy、Wittawat Jitkrittum、Diyi Yang、James Hays
视觉惯性初始化中学习的单目深度先验
Yunwen Zhou、Abhishek Kar、Eric L. Turner、Adarsh Kowdle、Chao Guo、Ryan DuToit、Konstantine Tsotsos
可转移性指标评估有多稳定？
Andrea Agostinelli、Michal Pandy、Jasper Uijlings、Thomas Mensink、Vittorio Ferrari
通过递归标签校准进行无数据神经架构搜索
Zechun Liu *、Zhiqiang Shen、Yun Long、Eric Xing、Kwang-Ting Cheng、Chas H. Leichner
通过可延展卷积实现快速、高质量图像去噪
Yifan Jiang *、Bartlomiej Wronski、Ben Mildenhall、Jonathan T. Barron、Zhangyang Wang、Tianfan Xue
无监督无源域适应的并行附属监督
Jogendra Nath Kundu、Suvaansh Bhambri、Akshay R Kulkarni、Hiran Sarkar、
Varun Jampani、Venkatesh Babu Radhakrishnan
学习在线多传感器深度融合
Erik Sandström、Martin R. Oswald、Suryansh Kumar、Silvan Weder、Fisher Yu、Cristian Sminchisescu、Luc Van Gool
StyleGAN 中潜在空间的分层语义正则化
Tejan Karmali、Rishubh Parihar、Susmit Agrawal、Harsh Rangwani、Varun Jampani、Maneesh K Singh、Venkatesh Babu Radhakrishnan
RayTran：使用光线追踪变换器从视频中对多个对象进行 3D 姿势估计和形状重建
Michał J Tyszkiewicz、Kevis-Kokitsi Maninis、Stefan Popov、Vittorio Ferrari
使用 GAN 进行细节合成和传播的神经视频压缩
Fabian Mentzer、Eirikur Agustsson、Johannes Ballé、David Minnen、Nick Johnston、George Toderici
使用 SSW60 数据集探索细粒度视听分类
Grant Van Horn、Rui Qian、Kimberly Wilber、Hartwig Adam、Oisin Mac Aodha、Serge Belongie
图像压缩的隐式神经表征
Yannick Strümpler、Janis Postels、Ren Yang、Luc Van Gool、Federico Tombari
具有分解共识的 3D 组合零样本学习
Muhammad Ferjad Naeem、Evin Pınar Örnek、Yongqin Xian、Luc Van Gool、Federico Tombari
FindIt：使用自然语言查询进行广义本地化（参见博客文章）
Weicheng Kuo、Fred Bertsch、Wei Li、AJ Piergiovanni、Mohammad Saffar、Anelia Angelova
用于目标检测和实例分割的简单单尺度视觉变压器
Wuyang Chen *、Xianzhi Du、Fan Yang、Lucas Beyer、Xiaohua Zhai、Tsung-Yi Lin、Huizhong Chen、Jing Li、Xiaodan Song、Zhangyang Wang、Denny Zhou
使用 Token-Critic 改进蒙版图像生成
Jose Lezama、Huiwen Chang、Lu Jiang、Irfan Essa
学习用于图像反卷积的判别收缩深度网络
Pin-Hung Kuo、Jinshan Pan、Shao-Yi Chien、Ming-Hsuan Yang
AudioScopeV2：用于校准开放域屏幕声音分离的视听注意架构
Efthymios Tzinis *、Scott Wisdom、Tal Remez、John Hershey
使用 Vision Transformers 进行简单的开放词汇对象检测
Matthias Minderer、Alexey Gritsenko、Austin C Stone、Maxim Neumann、Dirk Weißenborn、Alexey Dosovitskiy、Aravindh Mahendran、Anurag Arnab、Mostafa Dehghani、Zhuoran Shen、Xiao Wang、Xiaohua Zhai、Thomas Kipf、Neil Houlsby
作曲家：仅具有关键点模态的视频中群体活动的组合推理
Honglu Zhou、Asim Kadav、Aviv Shamsian、Shijie Geng、Farley Lai、Long Zhao、Ting Liu、Mubbasir Kapadia、Hans Peter Graf
使用迭代视频文本共同标记进行视频问答（参见博客文章）
AJ Piergiovanni、Kairo Morton *、Weicheng Kuo、Michael S. Ryoo、Anelia Angelova
使用多模态变换器进行类别无关物体检测
Muhammad Maaz、Hanona Abdul Rasheed、Salman Khan、Fahad Shahbaz Khan、Rao Muhammad Anwer、Ming-Hsuan Yang
电影：大动作的帧插值 （参见博客文章）
Fitsum Reda、Janne Kontkanen、Eric Tabellion、Deqing Sun、Caroline Pantofaru、Brian Curless
具有语义控制的组合式人景交互合成
赵开锋，王少飞，张岩，Thabo Beeler，唐思宇
工作坊
LatinX in AI
导师包括：José Lezama
主讲嘉宾包括：Andre Araujo
用于创意视频编辑和理解的人工智能
主题演讲者包括：Tali Dekel、Negar Rostamzadeh
使用有限和不完美数据进行学习 (L2ID)
特邀演讲嘉宾包括：Xiuye Gu
组委会成员包括：Sadeep Jayasumana
国际构图与多模态感知挑战赛 (CAMP)
计划委员会成员包括：Edward Vendrow
自监督学习：下一步是什么？
特邀演讲者包括：Mathilde Caron、Arsha Nagrani
组织者包括：Andrew Zisserman
第三届现实世界中的对抗鲁棒性研讨会
特邀发言人包括：Ekin Dogus Cubuk
组织者包括：Xinyun Chen、Alexander Robey、Nataniel Ruiz、Yutong Bai
AV4D：空间中声音的视觉学习
特邀演讲嘉宾包括：John Hershey
移动智能摄影与成像 (MIPI) 挑战赛
特邀演讲嘉宾包括：Peyman Milanfar
2022 年 Robust Vision 挑战赛
组委会成员包括：Alina Kuznetsova
野外计算机视觉
挑战赛组织者包括：陈一婷、夏晔
特邀演讲嘉宾包括：崔银、鲜永勤、Neil Houlsby
下一代工业级自动驾驶的自监督学习（SSLAD）
组织者包括：Fisher Yu
负责计算机视觉的
组织委员会包括：Been Kim
受邀演讲者包括：Emily Denton
跨模式人机交互
特邀演讲嘉宾包括：Peter Anderson
ISIC 皮肤图像分析
组织委员会包括：刘远
指导委员会包括：刘远、Dale Webster
特邀发言人包括：刘远
观察并理解双手的实际动作，
由 Google 赞助
自动驾驶汽车视觉 (AVVision)
演讲者包括：Fisher Yu
人类环境中的视觉感知导航：JackRabbot 人体姿势数据集和基准
组织者包括：Edward Vendrow
3D 场景语言
特邀演讲者包括：Jason Baldridge
组织者包括：Leonidas Guibas
设计和评估计算机感知系统 (CoPe)
组织者包括：Andrew Zisserman
学习生成 3D 形状和场景
小组成员包括：Pete Florence
图像处理进展
项目委员会成员包括：George Toderici、Ming-Hsuan Yang
TiE：文本无处不在
挑战赛组织者包括：龙尚邦、秦思阳
受邀演讲者包括：Tali Dekel、Aishwarya Agrawal
实例级识别
组委会：Andre Araujo、Bingyi Cao、Tobias Weyand
特邀演讲嘉宾包括：Mathilde Caron
运动为何？
组织委员会：孙德清、Fitsum Reda、Charles Herrmann
特邀演讲嘉宾：Tali Dekel
神经几何与渲染：进展和 3D 挑战中的常见对象
特邀演讲者包括：Ben Mildenhall
视觉面向对象学习与交互的结合：发现、表示和应用
特邀演讲嘉宾包括：Klaus Greff、Thomas Kipf
组委会成员包括：Leonidas Guibas
有偏见或稀缺数据的视觉 (VBSD)
计划委员会成员包括：王一洲
复杂环境下的多目标跟踪与分割
特邀演讲嘉宾包括：周兴义、Fisher Yu
第三届数据高效深度学习视觉归纳先验研讨会
组委会成员包括：Ekin Dogus Cubuk
DeeperAction：详细的视频动作理解和异常识别
顾问包括：Rahul Sukthankar
手语理解研讨会和手语识别、翻译与制作挑战赛
组委会成员包括：Andrew Zisserman
演讲者包括：Andrew Zisserman
Ego4D：第一人称多模式视频理解
特邀演讲嘉宾包括：Michal Irani
人工智能医学图像分析：数字病理学和放射学/COVID19
项目主席包括：Po-Hsuan Cameron Chen
研讨会合作伙伴：Google Health
视觉对象跟踪挑战赛 (VOT 2022)
技术委员会成员包括：Christoph Mayer
辅助计算机视觉和机器人
技术委员会包括：Maja Mataric
以自我为中心和多视角相机拍摄的人体、手和活动
组织者包括：Francis Engelmann
单目 3D 感知的前沿：隐式 x 显式
小组成员包括：Pete Florence
教程
计算机视觉中的自监督表征学习
特邀演讲嘉宾包括：陈婷
计算机视觉的神经体积
渲染组织者包括：Ben Mildenhall、Pratul Srinivasan、Jon Barron
演讲者包括：Ben Mildenhall、Pratul Srinivasan
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