多年来，我们进行了各种尝试，以使 编程变得 精简且易于每个人理解。
很少有人有时间和耐心在笔记本电脑前花费数月、数年和无数个小时来掌握 编码技能 和诀窍。这催生了 低代码平台的新兴趋势。
这一趋势已迅速向数据科学 和 分析方向发展 ，从而减少了 压力、时间和成本。
我们如何在数据分析中使用低编码？
低代码是一种 创建、配置和修改几乎不需要或 根本不需要编程代码的系统和应用程序的方法。
低代码平台使用具有简单逻辑和 拖放功能的可视化界面 ，而不是各种编程语言。
这些 直观的工具允许不懂技术的用户创建自己的应用程序以用于各种目的。毫无疑问，这项技术已迅速成为 企业 数字化业务方式的颠覆性技术
这一理念适用于 许多瓶颈，包括数据。由于每个应用程序都 严重依赖数据，因此强大的集成决定了项目的成败。
由于巨大的扩展需求、广泛的数据格式以及各种端点数据集成变得越来越复杂。
低代码技术 使我们能够 保持技术架构的清洁和透明，减少维护工作，并使业务用户能够切实地实现数据集成。
无代码以 低代码为早餐？
乍一看，低代码和 无代码很容易混淆。即使是像 Gartner 这样的大型分析公司似乎也很难区分它们。
这就是为什么我们不遗余力地汇编了低代码与无代码的主要差异，并将它们列在下面的简明差异列表中。
低代码与无代码
目标受众： 开发人员 与非技术员工。
主要目标：开发速度与易用性。
定制：可完全定制， 预建模板可定制
编程技能：必需技能 Vs. 无技能。
平台锁定：灵活性 vs. 仅限于一个平台。
端到端开发：现有能力与有限能力。
应用程序复杂度：从简单到复杂 Vs. 简单。
成本效益：对于正在运营的开发团队来说，这是一个安全的选择 VS 对于积压的开发团队来说，这是一个理想的选择。
尽管这两项技术都是为 同一目的（即速度）而创建的，但它们面向不同的领域。
从表中可以看出，无代码平台迎合 公民开发者，因此任何人都可以使用，不需要任何技术知识。
另一方面，低代码平台 允许更复杂的应用程序和定制。因此，只有 精通技术的用户才能从中受益。
至于实际用例，这两种技术都受到了组织的青睐。
因此， 低代码通常用于基础应用程序 或运行业务的重要流程 和关键任务的应用程序，而无代码则用于随着频繁更新和用例变化而发展的应用程序。
那么，我应该选择哪一个？
实际上，这 并不是一个有明确答案的问题。毕竟，无代码平台受到了低代码平台的启发，其中预先构建取代了通过编码进行定制。
因此，在做出正确决定时，一定要确切知道谁将使用它以及它将用于什么用途。
但有一件事我们可以肯定。我们已经进入了手工编码 最终将消失的新时代。几乎。 但那是完全不同的故事。
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