我们中的一些人是末日论者。我们中的一些人是支持者。[见马兰士。] 我们中的一些人是婴儿潮一代，从人口统计学上来说，与这一范围相切，对人工智能革命及其推动力的预测持厌倦态度。下面提供了其他预测。这不是代沟或态度差异，只是需要调整。我们中的一个人是错的——要么是你，狂热的末日论者/支持者，要么是我，冷漠的婴儿潮一代。
或许是這樣！ 或者 …也许是这个。
依赖不受约束、不受监控的病毒式互联网产品将欺骗公众、颠覆社会。深度伪造将导致民主的垮台。 或者 公民将做出判断，因为他们已经学会了如何判断文本、图画和照片，因为他们开始意识到音频和视频是可以伪造的。关心此事的公民将转向可靠的消息来源，因为他们了解到（或回忆起）认真负责的专业人士撰写的文字和插图材料是值得信赖的新闻来源。我们将为精心策划和编辑的出版物支付少量费用，这些出版物广泛传播，受到关注时事的人的密切关注，也受到想要了解更多信息的人的阅读。这些出版物可以根据持续的需求定期出版，其使命是服务于公众利益。这种活动可以称为“新闻业”。
随着消费者推荐系统变得越来越智能，它们将带来越来越多的好处。产品、电影、假期、大学和金融工具都将与那些希望根据个人参数做出最佳选择的人完美匹配。构成世界的意外事件、特殊情况和详细例外情况都将被纳入软件中。在物联网中控制我们的物品将改善我们的生活质量。推荐系统将通过更敏感的算法克服偏见。 或者 处理所有情况将导致代码膨胀，类似于官僚机构，承担通常的资格、本轮和额外规范的负担。开发人员将宣布第三方客户服务的更新，这些更新将令人恐惧和推迟，然后遭到反感，然后被忽视，软件工作变得和它们取代的工厂工作一样乏味。客户输入相互矛盾的选择后，通常会产生奇怪的结果。使用自动简历审查（与自动简历写作作斗争）的大公司将获得他们应得的员工。那些想要为个人或公共利益推广产品和企业的人将找出并分享阻止或规避系统建议的技术；他们可能称之为搜索引擎反对。消费者将放弃设置和重置他们的自动窗帘、冰箱和猫砂盒清洁器。
随着企业对数据的需求越来越大，数据中心将继续激增并产生污染。正如 Yann LeCun 所说，“未来，我们的整个信息饮食都将由 [AI] 系统来调解”[ Perrigo ]。庞大的数据集将像金矿一样有价值，提供丰富的重要关联和衍生来源，推动基于证据的社会服务和商业企业的发展。 或者 为了弥补环境破坏，与足以推动有益决策的大型数据集相关的货币成本将迅速增加。数据竞争将导致冲突，数据质量将下降。精心设计的利他计划（同时消耗计算资源）将使向有需要的数据客户捐赠成为可能；然而，对污染的不满将导致限制。更新模型的推导将仅限于十年周期，导致恶作剧者在模型即将到期时，用过时的想法来刺激模型——最糟糕的结婚礼物建议等。人们将求助于生成式人工智能来处理闲聊级别的文本，但将把重要的人生决定交给经验、观察和判断。
ChatGPT 将影响我们所有人的生活，为我们提供关于……任何事物的深思熟虑的解释。为了保持质量，随着提示工程师越来越努力地确保生成“正确”的答案，小样本提示将变成多样本提示，成为一门学问。 或者 聊天机器人将为工作世界带来好处，因为它揭露了那些毫无意义的写作任务。由于缺乏从公共文本中生成文本的持续用例（传统、乏味且容易出现虚假信息），随着用户输入的减少，需求将逐渐消失，导致更糟糕的结果，最终导致模型崩溃 [ Shumailov ]。志愿者团体将承担这项任务以提高质量，然后逐渐淡出到其他项目中。一些疲惫的 Mechanical Turks 会输入略有损坏的材料，在后台分享并互相窃笑。医生将编写医疗手册的补充内容，以解释诊断软件常犯的错误。一位年轻的敏捷工程师，在试图直接用事实编写机器人程序时，会屈服于挫折并自己生成文本响应。这种方法效果非常好，她得到了晋升，偷偷将工作分包给人类领域专家，然后成立了自己的公司来提供这种服务。
科技领导者将继续在商业模式与人工智能公司所要求的安全监管之间摇摆不定。面对有关有害互联网的投诉，国会将加大对社交媒体的指责，并要求修复，敦促这些服务开发由人工智能驱动的有效筛选机制。 或者 尽管他们尽了最大努力，但最终制定的详细规定仍会经常被颠覆。生成模型偏差校正将适得其反（已经发生了！——Google Gemini [ Knight ]）。青少年游戏俱乐部接受挑战，试图通过过滤器偷偷获取一些东西，而连续不断的过滤危险和攻击性内容的尝试将以惊人的失败告终。软件工程师会解释说，算法既不能检测偏见，也不能检测威胁，也不能检测自杀意念 [ Hill2021 ]。理解这一点的国会助理最终将达到竞选公职的年龄。
几起令人悲伤的事故发生后，开发人员将完善驾驶辅助汽车的软件，这些软件将有效地接管交通任务，提高安全性和便利性。最终，方向盘后面的座位，然后是方向盘本身，都将被淘汰，而道路，将成为一场由精心调校的车辆组成的交响乐，执行重要的任务。 或者 当人们发现无人驾驶汽车在偏远的道路上行驶，安全系统失灵但交通法规得到遵守，在兜风或遭受黑客攻击后被遗弃时，他们会说“这就像电影一样”。走私者会劫持它们用于无人驾驶运输。帮派会以它们为目标举行入会仪式，恐怖分子会将它们开进机场。最终，类似于勒索软件即服务的车辆接管工具包将出现在黑市上，并与新车型同步更新。潜在的帮派成员将不再通过简单的远程劫持获得街头信誉，而是操纵控制装置将车辆翻个底朝天。
人工智能将影响我们生活的方方面面，而且大多是负面的。人工智能将日益威胁人类；我们所珍视的一切都将化为乌有，或者……人工智能将接管我们生活的方方面面，改善我们所做的一切，引领我们走向辉煌的未来。 或者 很明显，流氓程序不会自发出现，当复杂的系统被坏人编程时，有人会及时想起它们是机器，从而终止、断电或摧毁它们。大量人工智能增强功能应用于日常业务流程，将落入局部池塘，这些增强功能将带来建设性的改进。当一个倒霉的技术领袖建议用人工智能生成的赢家来取代选举，因为现在的系统比我们“聪明得多”时，政体就会反抗，继续进行反映自身的选举——混乱、正义和苛刻。人性，以其善变、邪恶、光荣、鼓舞人心、权宜之计、不敬、慷慨的方式，将摆脱人工智能的炒作……学会处理善意和恶意的表现。
参考
[Hill2021] Hill, R.，2021 年。Misnomer 和 Malgorithm。BLOG@CACM。2021年 3 月 27 日，https: //cacm.acm.org/blogcacm/misnomer-and-malgorithm/
[Knight] Knight, W.，2024 年。为更多受人工智能启发的政治斗争做好准备。《连线》快进通讯，2024 年 2 月 29 日。
[马兰士] 马兰士。A.，2024 年。好的，末日论者。《纽约客》。2024年 3 月 18 日。
[Perrigo]。Perrigo，B.，2024 年。Yann LeCun 谈开源方法如何塑造人工智能。《时代》杂志。2024 年 2 月 7 日，https://time.com/6691705/time100-impact-awards-yann-lecun/
[Shumailov] Shumailov, I.，等人，2023 年。递归的诅咒：对生成的数据进行训练会让模型忘记。arXiv。2305.17493。
罗宾·K·希尔 (Robin K. Hill)是怀俄明大学计算机科学系的讲师，同时也是怀俄明大学哲学与宗教研究系和怀俄明人文研究所的附属机构。她自 1978 年起一直是 ACM 的成员。
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