用户界面（UI）设计目前正在经历从传统的图形用户界面（GUI）向旨在识别人的手势和动作的系统的转变。
因此，在本博客中，我们将讨论这一突破性转变对用户体验 (UX) 和现代界面可访问性可能产生的影响。同样，我们将探讨开发人员如何适应技术转变以提供创新解决方案，同时概述采用基于手势的交互所面临的挑战。
基于手势的用户界面：简介
基于手势的交互正在迅速成为一种标准，该技术被广泛认为是 UI 的未来。因此，现代设备和应用程序必须适应以满足用户的需求。最重要的是，最近的数据显示，82% 的用户更喜欢基于手势控制的应用程序。
智能手机等触摸屏设备内置的算法可以识别从滚动到滑动等一系列触摸类型。借助这项技术，用户现在能够使用简单的手势（如捏合或点击）来导航应用程序。一个典型的例子是 Google 地图的导航控件，它要求用户捏合屏幕以放大或缩小，滑动/拖动以移动到其他位置。
这些控制功能在很短的时间内将手机游戏提升到了一个更高的水平。现在，基于手势的交互对用户界面产生了重大影响，因为消费者已经习惯了软件应用程序的实时、即时响应。点击各种屏幕到达特定位置的过程很快就会成为过去。
基于手势的交互如何改善 GUI
与通过线性路径点击屏幕和页面相比，基于手势的交互是一种更自然、更直观的屏幕导航方法。我们看到越来越多的应用具有这些功能，因为开发人员在部署这些功能时会考虑到更复杂的用户旅程。
滑动、捏合、点击和旋转拖动是人类自然而然的逻辑动作，允许用户使用一组简单的手势来操作页面和内容，就像操作真实世界中的物体一样。即使是年幼的孩子也能因为这种自然的熟悉感而快速学习必要的动作。
研究表明，手势交互对用户体验有积极影响，可以提高参与度。与传统桌面计算中使用鼠标相比，这种 UI 改进是巨大的，尤其是在快速传递内容方面。通过加速用户旅程、减少障碍和实时响应，用户更有可能享受使用应用程序的乐趣。
增强用户参与度是手势交互的主要优势之一，它允许用户直接操作屏幕元素以快速实现目标。使用手势的直接性可以在使用应用程序时创造更好的连接感，不仅可以提高用户满意度，还可以提高忠诚度，确保应用程序的寿命。
应用程序如何发展为更加基于手势
为了适应基于手势的用户界面，开发人员倾向于依赖用户和应用程序之间基于手势的交互的六大支柱：
简单：手势首先必须直观。理想情况下，手势应该一目了然，但如果不行，手势也必须自然且容易记住。想想捏、拖、轻敲，而不是复杂的多手势链。
可访问性：必须始终考虑手部可能无法充分运动的用户，并为他们提供与界面交互的替代方法。
背景：开发人员应确定用户将执行哪些任务以及他们可能使用哪种类型的设备和屏幕尺寸。这将有助于避免可能损害用户体验的不必要操作。
提示：对于某些用户来说，正确的手势可能并不明显，因此提供提示（文字和视觉效果）和指导以帮助新用户使用应用程序非常重要。
测试：始终需要进行全面测试，以确认应用可用且没有可能影响用户体验的错误。跨各种平台和屏幕进行测试也很重要，以避免应用只能在某些设备或操作系统上使用。
灵活性：最好的基于手势的用户界面会为用户提供一些自由度，让他们能够以自己的方式与应用交互。这可能包括在滑动速度方面保持灵活性，并且不会对用户需要触摸屏幕的位置过于严格。
基于手势的用户界面的挑战
尽管基于手势的交互优势显而易见，但该技术确实存在一些问题，需要在部署应用程序之前解决。首先，必须让用户清楚了解正确的手势，以确保应用程序的学习曲线最小。如果应用程序不能立即使用，许多用户会很快卸载它。
如果应用需要一些不太明显的手势，则必须提供指导来引导用户。这可以包括视觉提示、教程叠加层或首次登录应用时的简单文本提示。
基于手势的应用程序在设计时还必须考虑环境因素，例如光线不足、空间拥挤或噪音干扰。这意味着手势识别算法需要考虑任何可能造成障碍的因素。例如，在繁忙的地铁上使用应用程序时，人们可能无法自由使用手。触觉反馈可用于向用户确认他们已成功执行手势，避免滑动次数过多等令人沮丧的情况。
还必须确保应用程序的安全性。许多现代设备使用生物识别技术进行身份验证，并使用手势来授予快速访问权限。因此，保护用户的生物特征数据并保护其隐私是一项关键考虑因素。安全性可以说是创建用户界面时最大的担忧，尤其是考虑到平均每天发生 2,200 起网络安全事件时。
用户界面的未来
为了真正取得成功，基于手势的交互算法需要尽可能准确，提供可靠的用户体验并减少误报和阳性。算法可以借助机器学习来提升，机器学习可以识别趋势和行为，从而为当前使用的手势提供替代方案。
许多应用可能会将手势交互与语音命令相结合（多模式交互），根据用户的偏好为他们提供替代交互方法。语音命令还可以解决潜在的可访问性问题。
触摸屏设备预计将变得更加复杂，对此类设备的需求也将增长。从儿童友好型平板电脑到先进的物联网设备，未来几年对基于手势的用户界面的需求将会增加，需要创新来反映最新的消费者行为。
结论
基于手势的交互不断提升用户体验，并已成为 UI 设计的基石。这些手势对用户来说很自然，得益于考虑到用户行为和心智模型的高级算法，它们让用户能够快速浏览界面。
然而，要想获得成功，基于手势的用户界面需要具有高度的可学习性和准确性，特别是如果它用于公共场所，同时还要解决可能影响新移动应用程序可行性的可访问性和安全性问题。
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