数据如此之多,却没有足够的时间进行无效搜索。

  我们每个人都创建了大量的 数据。

  我们的集体足迹正在快速增长,这不是什么秘密。

  日志、文件、媒体、设置、 Facebook 评论历史记录 。如果正确分析 和使用,一切都会很有用 。

  但在“网络”出现之前,我们已经拥有大量数据。世界自诞生以来就留下了信息痕迹。

  即使每年都以指数级增长,这些数字迟早都会对企业非常有用。企业和政府将首先 利用它。他们肯定已经在尝试了。

  “数据是新石油。”

  我们怎样才能正确访问这些数据?如果不简化它或打开这扇门,信息就只是比特而已。

  这就像拥有一大书架的书,但只将它们用作  家里的精美装饰。

  搜索无处不在,并且有很多不同的选择。

  此外,上下文也很重要。即使有像 Elasticsearch这样的优秀产品,也无法 100% 覆盖这个问题。为什么?

  因为这非常复杂。 我们拥有的信息越多,以我们想要的速度传递数据就越困难。

  我们永远需要更多!

  NLP 有一个大问题。它缺乏有效搜索所有这些数据的能力。这就是为什么大公司控制着它。

  目前只有那些能买得起私人潜艇的人才能进行搜索。我指的是  FAAGM 的复杂搜索,我们每天都在使用。

  当我看到大玩家遇到代码问题时,我很高兴。

  这意味着我还有机会。搜索是一个 价值十亿美元的商业 市场。

  为了得到更正确的结果,我们需要教会机器 更好地理解我们。我们在这方面取得了 很大进展 ,但由于我们仍在通过重新设计或升级网站来赚钱,因此仍然没有太多进展能够让我们满意。

  数据 不仅适用于智能手机应用程序。它是 科学的前沿。这意味着拥有有效搜索数据的能力非常重要。


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