2024-09-09 29 0

美国国家标准与技术研究所提出了新的网络安全和人工智能指南，以增强人工智能系统的安全性、可靠性和可信度。美国国家标准与技术研究所 (NIST) 发布了《数字身份指南》的新草案，介绍了政府承包商在网络安全、身份验证和人工智能使用方面的最新情况。...

2024-09-09 39 0

语言模型 (LM) 是自然语言处理领域近期许多突破的驱动力。T5 、LaMDA、GPT-3和PaLM等模型在各种语言任务上都表现出色。虽然有多种因素可以提高 LM 的性能，但最近的一些研究表明，扩大模型规模对于揭示新兴能力至关重要。换句话说...

2024-09-09 32 0

差异隐私(DP) 是一种通过数学保证用户数据隐私来实现数据分析和机器学习 (ML) 的方法。DP 量化了算法的“隐私成本”，即如果在给定数据集中添加或删除单个用户的数据，算法对给定数据集的输出分布不会发生显着变化的保证水平。该算法由两个参数...

2024-09-09 49 0

电子健康记录 ( EHR ) 分析在增强患者护理、定量衡量临床实践绩效和促进临床研究方面具有巨大潜力。在 EHR 数据上训练的统计估计和机器学习 ( ML ) 模型可用于预测各种疾病（如糖尿病）的概率、跟踪患者健康状况以及预测患者对特定药物...

2024-09-09 38 0

我一直对计算机很感兴趣，因为它们能够帮助人们更好地理解周围的世界。在过去十年中，谷歌所做的大部分研究都是为了实现类似的愿景——帮助人们更好地理解周围的世界并完成任务。我们希望制造出更强大的机器，与人类合作完成各种各样的任务。各种各样的任务。...

2024-09-09 40 0

去年，人工智能 (AI) 取得了巨大突破，尤其是在大型语言模型 (LLM) 和文本转图像模型方面。这些技术进步要求我们在开发和部署方面深思熟虑、有意识。在这篇博文中，我们分享了我们在过去一年的研究中对负责任的人工智能的处理方式以及我们在 2...

2024-09-09 35 0

如今，许多人都可以通过数字方式访问自己的医疗记录，包括医生的临床笔记。然而，由于临床医生使用的专业语言包含不熟悉的速记和缩写，因此临床笔记很难理解。事实上，这样的缩写有成千上万个，其中许多是特定于某些医学专业和地区，或者在不同语境中有多种含...

2024-09-09 38 0

在许多计算应用中，系统需要做出决策来处理以在线方式到达的请求。例如，考虑响应驾驶员请求的导航应用程序的示例。在这种情况下，问题的重要方面存在固有的不确定性。例如，驾驶员对路线特征的偏好通常是未知的，并且路段的延迟可能是不确定的。在线机器学习...

2024-09-09 50 0

现在，语言模型能够通过读取指令（通常是它们以前从未见过的指令）来执行许多新的自然语言处理(NLP) 任务。推理新任务的能力主要归功于对各种独特指令（称为“指令调整”）进行模型训练，该指令由FLAN引入，并在T0、超自然指令、MetaICL和...

2024-09-09 44 0

Google Vizier是 Google 内部针对目标函数和超参数进行黑盒优化的事实上的系统，它为 Google 一些最大的研究工作提供服务，并优化了各种产品（例如搜索、广告、YouTube）。在研究方面，它不仅为用户减少了语言模型延迟、...