美国正在应对其历史上最昂贵的事故之一。3 月 26 日，一艘集装箱船多次失去动力，撞上了弗朗西斯·斯科特基大桥，船上有两名飞行员。有人丧生，估计需要 4 亿美元，可能要花十年时间才能重建。
我在水上有很多经验。我 12 岁就自学了航海，在港口巡逻队担任执法和消防工作，还接受过驾驶 17 米长船只的训练。我驾驶过的最大船只是一艘前往密克罗尼西亚的 450 英尺长的货轮（我驾驶得并不好）。
如果港口能够完全自动化并由人工智能运行，我们本可以避免上周的灾难。让我们来看看如何使用人工智能来防止这种灾难，为什么人工智能对所有类型的港口来说都可能更安全，以及为什么我们必须更积极地使用人工智能工具，以便更好地防止这种灾难性后果。
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我的 Fantome 帆船故事
基桥灾难让我想起了自己在一艘比它小得多的 679 吨Fantome 帆船上航行时的情景。那艘船的船长讲了这样一个故事。
他们把这艘帆船停泊在挪威邮轮公司的一艘大型船旁边。Fantome 号的船长曾经是挪威邮轮公司的船长，所以他想在离开港口时炫耀一下。他命令船帆展开，结果发现 Fantome 号并没有像预期的那样转向，而是直接朝着挪威邮轮公司驶去。
Fantome 号是一艘退役军舰，因此它不仅拥有坚固的钢制船首斜桅，而且船首还受到约 3 英寸厚的战舰钢的保护，因为它的设计能够撞击。相比之下，挪威船的船中部有约 0.25 英寸厚的较轻钢保护。问题是，三副本应升起前帆，推动船体前行，但他却在调戏乘客。
船长面临抉择：是启动巨大的发动机，下令全速倒车，但这很可能会在游轮侧面撞出一个房子大小的洞；还是下令全速前进，并希望有足够的操纵力让船转弯足够远，以免彻底避开。
当然，如果船不回头，他可能会把两艘船都击沉。他下令全速前进，但还是对游轮进行了一次侧击，刮到了船舷，把横桅顶桅杆（和我一样粗，是实心橡木）折成了两半。
不幸的是，几个月后，Fantome 号在一场大风暴中沉没，他葬身大海——但避免“几乎”不可避免的事故是一位经验丰富的船长能够做到的，而训练有素的人工智能也完全有能力做到这一点。
我的观点是，大多数船长都不敢冒险，很少需要处理灾难，没有定期接受过模拟器培训或认证，而且通常对桥梁碰撞或我的 Fantome 故事等问题没有准备。
然而，优秀的船长会向同事学习，预料到问题，并进行各种演习以确保取得积极成果。如果经过适当的培训和实施，人工智能可以让每一位船长都成为优秀的船长，而且它的行动速度可以远快于人类。
利用人工智能防止再次发生桥梁灾难
虽然我们可能会花费大量时间在碰撞后寻找应归咎的人，但在我看来，我们最初的工作应该是了解问题并立即采取行动防止其再次发生。
问题似乎是没有及时找出问题的原因，船员没有接受过近距离灾难性电源故障时的应对培训（尽管两名飞行员显然接受过培训），求助通知发出的时间比应该的时间晚得多，这导致除了封锁桥梁和呼叫拖船（已经完成）之外的大多数缓解措施都无效。
现代船舶拥有大量传感器，可向舰桥报告。然而，这些数据通常不会实时传达给船上以外的任何人，而商用飞机则不同，商用飞机也会实时向多个远程监控站报告。典型的港口当局通常缺乏有效远程监控所需的人员水平，即使他们要接收这些数据。因此，仅仅要求数据流向港口当局可能不会改变结果。
这时，人工智能（或者在本例中是多个人工智能）就会发挥作用。
如果舰桥船员能够接触到训练有素的人工智能，那么该人工智能就会根据实施情况，模拟可能发生的情况，估计每种潜在结果的损害和责任，然后推荐或执行最有可能减少损害和挽救生命的计划——很可能立即抛锚、命令发动机重启并全速倒车。
此外，它很可能在发动机开始出现故障时，甚至在发动机出现故障之前就开始发出警报并采取缓解措施。
港务局的人工智能可以通过远程监控发现同样的问题，并立即做出反应，下令关闭桥梁并疏散人员以确保安全，警告拖船（可以是机器人）立即部署、停止和扣留集装箱船，并启动消防和巡逻资源，根据需要进行部署和待命。
诚然，这其中的大部分也需要综合通信，但显然这种通信尚未到位，因为截至撰写本文时，似乎没有人在桥梁倒塌前通知过桥梁工作人员。
这些措施将为大桥增加多层保护，有助于确保不会有人员伤亡，并防止可能耗资数十亿美元的灾难，相比之下，在船舶和港务局培训和部署人工智能的成本则微不足道。
同样重要的是，人工智能系统可以与其他船舶和港口分享其在事故中采取的所有行动和经验教训，从而进一步降低类似事故发生的风险。这种方法与当前情况形成了鲜明对比，目前从这场灾难中获得的知识可能永远不会传达给未访问该港口的船员。
举例来说，一艘新集装箱船的成本通常在 5000 万至 2 亿美元之间。创建定制生成式人工智能的成本约为 1 亿美元，如果它能防止像 Key Bridge 这样的事故，那么成本就是合理的。经过训练后，同样的人工智能可以在多艘船上使用，而修改相对较少。这一次事故可能会产生 10 亿美元以上的赔偿责任，这支持了这样的观点：使用人工智能来确保这种事情不再发生是值得的。
总结起来
人工智能已经发展到可以自动驾驶各种尺寸的车辆。IBM 已经在船舶上测试人工智能自动化一段时间了，其实施的核心是丰田曾经称之为“守护天使”的概念。
此功能旨在在危机期间介入，并采取一切必要措施保护人员和车辆，其作用相当于通过 Nvidia 的 Omniverse 等工具提供的数百年的驾驶员/导航员培训。对于像这样的灾难，这种额外的优势，无论是自动还是通过指挥人员，都可能并且将会在 Fantome 这样的险情和桥梁倒塌的悲剧之间产生区别。
人工智能能够有效干预紧急情况，利用模拟训练保护人员和车辆，这凸显了其更广泛部署的必要性。没有人能为每一个关键问题做好准备，但人工智能可以比任何人类都更接近问题，我们所有人都需要真正的守护天使。
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