Meta 的人工智能负责人 Yann LeCun 表示，达到人类水平的人工智能可能需要十年时间。
Meta 的人工智能科学家 Yann LeCun 表示，实现人类级别的人工智能可能至少还需要十年时间。尽管 OpenAI 等公司使用“记忆”和“思考”等术语来推销其技术，但当前的人工智能系统（如大型语言模型）仍缺乏真正的推理、记忆和规划能力。LeCun 警告不要过度炒作，称这些系统缺乏对复杂人类任务所需的更深入理解。
LeCun 认为，这些限制源于这些 AI 模型的运作方式。LLM 预测单词，而图像和视频模型预测像素，因此它们只能进行单维或二维预测。相比之下，人类在三维世界中活动，能够直观地规划和适应。即使是最先进的 AI 也难以完成日常活动，例如打扫房间或驾驶汽车，而儿童和青少年可以轻松学习这些任务。
LeCun 认为，更先进的人工智能的关键在于“世界模型”——能够在三维环境中感知和预测结果的系统。这些模型将使人工智能无需反复试验就能制定行动计划，就像人类通过设想其行动结果来快速解决问题一样。然而，构建这些系统需要巨大的计算能力，这促使云提供商与人工智能公司合作。
Meta 的研究机构 FAIR 已将重点转向开发世界模型和目标驱动型人工智能。其他实验室也在采用这种方法，李飞飞等研究人员筹集了大量资金来探索世界模型的潜力。尽管人们的兴趣日益浓厚，但 LeCun 强调，仍然存在重大技术挑战，实现人类级别的人工智能可能需要很多年，甚至整整十年。
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