研究人员发现了一些新方法，例如使用面部温度模式来识别慢性疾病、精确定位高风险癌症亚型以及在症状出现前数年检测帕金森病的早期标志物。
人工智能正在彻底改变诊断检测，它能比传统方法更早地发现疾病。人工智能分析大量数据的能力正在揭示检测以前无法检测到的疾病的新方法。例如，北京大学的研究人员发现，用热像仪和人工智能检测到的面部温度模式可以指示糖尿病和高血压等慢性疾病。
最近的进展凸显了人工智能在诊断方面的潜力。不列颠哥伦比亚大学的研究人员发现了一种新的子宫内膜癌亚型，另一项研究表明，人工智能可以在症状出现前七年就识别出帕金森病。这些突破表明，人工智能可以筛选大型数据集，以识别传统方法可能遗漏的模式和标记。
为什么这有关系？
人工智能在诊断中的应用使检测更加个性化和具有预测性。人工智能分析来自个人患者记录和实时可穿戴设备的数据，以定制诊断和治疗计划。尽管人们担心人工智能侵犯了医生的职责，但梅奥诊所的约翰·哈拉姆卡等专家强调，人工智能增强了医生的能力，而不是取代他们。然而，确保数据透明度和解决人工智能算法中的偏见仍然是关键挑战。
随着人工智能的不断发展，患者可以在常规检查中期待更加个性化和早期的疾病检测。这项技术有望提供新的见解和建议，从而显著影响医疗保健结果。
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