研究人员发现 ChatGPT 在紧急护理中的局限性。
加州大学旧金山分校开展的一项研究发现，ChatGPT 在应用于急救时，通常会推荐一些不必要的治疗，例如 X 光和抗生素。它还会接收不需要住院的患者。尽管在某些领域具有优势，但该 AI 模型在更复杂的决策中仍难以与人类医生的准确性相媲美。
研究人员发现，虽然ChatGPT 可以在确定哪个病人病情更严重等简单任务上表现出色，但在面对真正的紧急情况时，它往往会开出过多的处方。ChatGPT-4 的表现比住院医生差 8%，而 3.5 版的准确率低 24%。这些过度开处方可能会导致不必要的治疗、增加医疗成本和资源紧张。
研究强调，人工智能模型受到互联网训练的影响，经常谨慎行事，建议进行医疗咨询。虽然这种方法适合一般安全，但在紧急情况下可能会出现问题，不必要的治疗可能会伤害患者。在人工智能能够可靠地协助急诊室之前，需要更完善的框架。
研究人员正在研究如何让人工智能更好地评估急救护理中的临床信息。必须在防止严重疏忽和避免过度医疗干预之间找到平衡。
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