揭示人工智能的认知过程
在阿姆斯特丹自由大学，助理教授 Filip Ilievski正在探索人工智能与人类推理之间的有趣交集。他的研究重点是提高人工智能解决逻辑难题和谜语的能力，揭示了人工智能常识推理方面的重大差距。虽然人工智能擅长识别模式，但它在抽象思维和时间推理方面却举步维艰，正如最近的一项研究所表明的那样，OpenAI 的 GPT-4 无法根据提供的详细信息判断一个名叫 Mable 的角色在中午是否还活着。
Ilievski 的研究表明，研究人员可以通过研究人工智能和人类如何处理复杂任务来揭开我们认知过程的秘密。例如，人类经常相信自己的直觉，这可能会导致错误，而人工智能有时可以擅长解决我们遇到的问题，例如经典的球棒和球谜题。然而，当面对新的谜题时，人工智能模型仍然落后于人类的表现，这表明人类在推理能力方面具有独特的优势。
最近的进展显示出希望，因为 GPT-o1 等较新的人工智能模型已经得到显著改进，成功回答了具有挑战性的问题并展示了更好的逻辑理解。尽管取得了这些进展，但研究人员警告说，理解人工智能可能无法直接阐明人类认知的工作原理，强调这两个系统的运作方式不同。最终，人工智能与人类智力之间的合作可以提高这两个领域的认知理解。
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