研究人员正在开发测量人工智能碳足迹的工具，旨在促进科技行业更加可持续的实践。
研究员 Sasha Luccioni 表示，生成式人工智能比传统搜索引擎耗能更多，她对该技术对环境的影响表示担忧。生成新信息需要巨大的计算能力和能源，尤其是像ChatGPT这样依赖大量数据训练的模型。
根据国际能源署的数据，2022 年，人工智能和加密货币行业消耗了近 460 太瓦时的电力，约占全球电力产量的 2%。Luccioni 是人工智能气候影响领域的顶尖专家，他开发了量化人工智能技术碳足迹的工具，帮助开发人员做出明智的决策。
减轻人工智能对环境影响的努力正在进行中。Luccioni 正在开发一个认证系统来评估人工智能模型的能源效率，旨在鼓励更多可持续的做法。谷歌和OpenAI等科技巨头的透明度至关重要，因为它们的温室气体排放量因人工智能的发展而激增。
卢奇奥尼认为，解决方案在于政府立法、提高透明度以及让公众更好地了解人工智能的局限性和环境成本。她提倡通过更明智地使用人工智能工具并做出环保决策来实现“能源节俭”。
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