台湾利用人工智能技术增强台风跟踪

在台风盖米期间,人工智能天气模型的表现优于传统方法,提供了更准确的预报。

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台湾目前正在使用人工智能来追踪和预测热带风暴的路径,包括即将来临的风暴贝碧卡。人工智能模型(例如来自 Nvidia 和其他科技公司的模型)的表现优于传统方法。中央气象局 (CWA) 发现这些工具特别有用,可以提供更准确的预报,让预报员对预测风暴路径更有信心。

7 月,人工智能模型帮助台湾预测台风盖美的路径和影响,并在台风登陆前八天发出预警。此类技术的表现远胜于传统方法,准确预测了创纪录的降雨量,并为当局提供了更多准备时间。基于人工智能的系统使台湾能够预测盖美路径中罕见的环流,从而延长其对台湾的影响。

尽管人工智能天气预报模型取得了令人印象深刻的成果,但专家表示,这项技术还需要更多时间才能完全超越传统方法预测台风强度和风速。人工智能已经在预测风暴路径方面证明了其价值,并可能彻底改变全球天气预报。

尽管存在一些局限性,但人工智能在天气预报中的作用日益增强,前景光明。台湾气象服务预报员希望与 Nvidia 等公司的持续合作将增强这些工具,从而有可能在未来实现更准确的预报。

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