西方研究人员设计的人工智能模型在预测草莓成熟度和检测疾病方面准确率接近99%。
西部大学的研究人员开发了一种人工智能模型，可以检测草莓疾病并预测成熟度，准确率接近 99%。该系统由 Joshua Pearce 和 Soodeh Nikan 设计，可以显著提高作物质量并减少浪费。该技术在受控的水培环境中进行了测试，旨在延长加拿大草莓的生长季节，同时提高水果质量。
该模型是免费的开源模型，农民可以根据自己的需求进行定制。当检测到疾病或果实成熟时，它可以通过电子邮件或电话通知他们。这种适应性强的人工智能系统对于提高农业效率至关重要。
通过最大限度地减少食物浪费和降低生产成本，人工智能模型有可能降低消费者的食品价格。研究人员希望这项技术能够支持粮食安全并帮助农民满足对新鲜农产品日益增长的需求。
未来计划包括在户外测试人工智能，可能使用无人机监控更大的田地。这项创新可以为户外环境带来更智能、更可持续的农业，进一步提高农业效率。
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