人工智能工具在预测和管理未来流行病方面显示出良好的前景。
研究人员目前正在开发人工智能工具，以帮助预测和管理未来的流行病，一些专家认为，流行病很可能在未来十年内爆发。作为美国国家科学基金会“流行病预防预测智能”资助计划的一部分，加州大学欧文分校和加州大学洛杉矶分校的团队正在开发一种基于人工智能的预警系统，该系统可以分析社交媒体帖子以发现疫情的早期迹象。他们的目标是追踪 X（以前称为 Twitter）等平台上的数十亿条帖子，以确定公共卫生趋势并评估公共卫生政策的潜在结果。然而，对特定平台和以美国为中心的数据的依赖限制了其全球应用。研究人员正在努力扩大其覆盖范围。
哈佛医学院和牛津大学创建了一款名为 EVEScape 的工具，可以预测病毒突变。该工具有助于开发疫苗和治疗策略。阿斯利康等制药公司也在利用人工智能加速抗体的发现，这可能会缩短对新病毒威胁的反应时间。这些举措展示了人工智能如何通过提供更快、更准确的决策数据来增强对疫情的应对。
“尽管人工智能潜力巨大，但专家警告称，其有效性取决于其所接收数据的质量。数据中的偏见或失实陈述可能会导致结果出现偏差，并且存在道德和公平问题。尽管人工智能可以提高准备程度和响应时间，但人类的判断力、信任和协作对于有效管理未来的流行病至关重要。”
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