就在几年前，企业软件领域最热门的话题之一就是“机器人流程自动化”（RPA）。这些试图自动化大量重复业务流程的服务似乎并没有完全实现其承诺。然而，生成式人工智能的兴起可能正是构建此类系统所缺少的关键。
总部位于西雅图的Tektonic是该领域的新创公司之一。该公司将 GenAI 与更传统的符号方法相结合，今天正式宣布其获得了由 Point72 Ventures 和 Madrona Ventures 领投的 1000 万美元种子轮融资。
其理念是让用户使用自然语言与 GenAI 代理合作，实现工作流程自动化。该公司重点关注的一个领域是报价和续约，这通常涉及一系列难以实现自动化的手动任务，因为每个企业都有自己的流程（而且通常是动态的）。
Tektonic 的联合创始人是 Nic Surpatanu，他曾在 Tanium、UiPath 和微软担任领导职务。“去年，生成式人工智能出现了，我意识到它解锁了一些以前不可能实现的软件场景，”Surpatanu 说。“[基于]我在 UiPath 和微软学到的知识，我知道你可以将传统自动化推向多远。”
图片来源： Tektonic
他说，也许更重要的是，他认为你不能把生成式人工智能当作一个魔盒。“你必须将它与符号方法结合起来。如果你想要充分发挥它的最大作用，你必须将它与更传统的软件结合起来，”他说。
Surpatanu 认为，生成式人工智能可以为这些系统带来一定程度的上下文适应性和对用户意图的理解，而这在以前是不可能实现的，也是 RPA 经常遇到的问题。使用这些旧工具，用户界面的任何重大变化都会破坏脚本自动化。一旦你创建了一套自动化，你就必须致力于维护它们。
人工智能还可以提取语义实体并将其映射到用户意图。
Surpatanu 表示：“我们的方法[…]不会让它在短时间内实现 100% 的灵活性。我并不是声称如此。但我引入了足够的灵活性，以覆盖比以前更广泛的场景。”他指出，他认为目前的模型还不足以为完全自主的代理提供动力，因此人类至少暂时仍将处于控制之中。但他也强调，如果像 Tektonic 这样的工具可以将目前最先进的流程自动化程度从 50% 提高到 80%，那么这本身就是向前迈出的一大步。
在技术方面，Tektonic 利用基础模型和开放模型的组合进行实体提取和低级操作。
Madrona 的 Steve Singh、Ted Kummert 和 Palak Goel 在今天的公司公告中写道：“销售代表不应在多个应用程序中手动工作，而应与了解其流程并能完成工作的基于 AI 的代理合作，这样他们就可以花更多时间与客户打交道。”“生成式 AI 模型的出现具有跨应用程序内的数据孤岛推理和协调任务的能力，这让我们重新思考流程自动化，将其带到前所未有的领域。”
Tektonic 仍处于起步阶段，团队目前正在与多家设计合作伙伴合作测试和构建其系统。“很快，大概三到五年后，我们将成为一家 SaaS 公司。您将加入其中，我们将连接到您系统中的 API，”Surpatanu 说道。不过，就目前而言，要启动并开始使用 Tektonic，需要将系统作为容器安装在企业的虚拟私有云中。
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