谷歌开发了一种新的人工智能工具，帮助海洋生物学家更好地了解珊瑚礁生态系统及其健康状况，这有助于开展保护工作。该工具名为SurfPerch，由谷歌研究和 DeepMind 共同创建，经过数千小时的珊瑚礁音频录音训练，使研究珊瑚礁的科学家能够“从内部听到珊瑚礁的健康状况”，跟踪夜间的珊瑚礁活动，并跟踪深水或浑浊水域中的珊瑚礁。
该项目最初邀请公众通过网络聆听珊瑚礁的声音。在过去的一年里，谷歌“珊瑚之声”网站的访问者聆听了来自世界各地珊瑚礁的 400 多个小时的音频，并被告知在听到鱼的声音时点击。这产生了一个专注于珊瑚礁健康的“生物声学”数据集。通过众包活动，谷歌能够创建一个新的鱼类声音库，用于微调人工智能工具 SurfPerch。现在，SurfPerch 可以快速训练以检测任何新的珊瑚礁声音。
图片来源：谷歌
谷歌在一篇关于该项目的博客文章中指出：“这使我们能够以比以前更高的效率分析新数据集，无需在昂贵的 GPU 处理器上进行训练，并为了解珊瑚礁群落及其保护提供了新的机会。”这篇文章由英国布里斯托尔大学海洋生物学教授史蒂夫·辛普森和伦敦大学学院海洋生物学家本·威廉姆斯共同撰写，他们都研究珊瑚生态系统，重点关注气候变化和恢复等领域。
此外，研究人员发现，他们能够利用鸟类录音来提高 SurfPerch 模型的性能。他们发现，尽管鸟类声音和珊瑚礁录音截然不同，但鸟鸣声和鱼鸣声之间存在共同的模式，模型可以从中学习。
在初步试验中将“呼唤我们的珊瑚”数据与 SurfPerch 结合起来后，研究人员能够发现菲律宾受保护和未受保护的珊瑚礁之间的差异，追踪印度尼西亚的修复结果，并更好地了解与大堡礁鱼类群落的关系。
谷歌表示，该项目目前仍在继续，因为“Calling in Our Corals”网站添加了新的音频，这将有助于进一步训练人工智能模型。
本站全部资讯来源于实验室原创、合作机构投稿及网友汇集投稿，仅代表个人观点，不作为任何依据，转载联系作者并注明出处：https://www.lvsky.net/456.html
评论