到目前为止，大多数人都听说过人工智能代理——一种可以自主执行一系列任务的软件，但Asana决定在人工智能方面采取不同的方法。该公司周三推出了所谓的“人工智能队友”的测试版，旨在帮助在组织内部开展工作。
Asana 人工智能主管 Paige Costello 表示，公司特意选择这个名字，是为了改变人们对在工作中与人工智能互动的看法。“我们相信，未来的工作不仅是人类与人类合作，而且是人类与人工智能合作，”Costello 告诉 TechCrunch。
“我们相信，在那个世界里，了解你要求人工智能做什么、它做了什么以及实现这些目标需要花费多少钱同样重要。”
科斯特洛表示，这是为了在人工智能周围创造透明度和结构，以便企业可以指定和创建定制助手来执行工作流程的核心部分。
听起来不错，但实际效果如何呢？科斯特洛表示，上一代工作流程工具定义严格，而今天发布的新版本（以及一般意义上的生成式人工智能）的不同之处在于，它提供了一种在公司内部移动工作的更灵活方式。
因此，当工作开始时，人工智能可以评估当前状态并确定是否准备好进入下一步，或者是否需要将工作返回给人类以添加更多信息才能继续。例如，如果帮助单缺少描述或描述不充分，人工智能队友可以将其发回给提交该单的人，询问其需要什么。这可能涉及使用生成人工智能帮助人类员工编写单据，然后再将其发送给人工智能队友，然后人工智能队友可以将单据发送给合适的人进行解决。
Asana 显然拥有大量与公司内部工作如何流动相关的数据，可用于训练其模型，这要归功于其工作图谱，该图谱模拟了个人和部门之间工作如何联系。但尽管这一切听起来不错，但我们知道人工智能代理仍然会产生幻觉，而且它们并不总是理解活动的性质。
“工作图让我们不仅能够告诉 AI 工作如何进行，还能告诉 AI 在特定情况下工作如何进行。因此，当我们将 AI 队友嵌入到特定工作流程中时，他们会被赋予特定的工作。当他们有特定的工作，并且知道要阅读哪些信息时，他们更有可能做正确的事情，”科斯特洛说。
但科斯特洛承认，Asana 鼓励其客户让人类参与其中，因为它认识到人工智能并不总是正确的。“我想说，Asana 关于人工智能的一个核心原则是‘人类参与其中’。我们相信，最终，人类要对决策负责，对结果负责，”她说。
这意味着人类需要能够监督和检查人工智能，以确保它根据公司的价值观和工作方式提出合理的建议。
为了解决这个问题，Asana 一直在寻找能够实现高精度的工作流程。“我们发现，我们能够嵌入 AI 队友，从而快速消除这些系统中的大量行政工作和跟踪工作，并且成功率很高。我们还能够有效地使用动态变量来检索有关工作和工作环境中的系统的信息，”她说。
尽管如此，这款工具仍处于测试阶段，可能会遇到一些成长的烦恼，尤其是当公司试图超越实验并大规模实施时。但如果数据是构建更准确模型的关键，那么像 Asana 这样了解公司运作方式的组织可能比大多数组织更有机会成功地以更智能的方式帮助完成一系列工作。
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