随着越来越多的人驾驶电动汽车，当许多人需要同时充电时，就会出现拥堵和排队的情况。瑞典查尔姆斯理工大学的一项新研究表明，人工智能控制的充电站如何通过智能算法为电动汽车用户提供个性化价格，从而最大限度地降低价格和客户的等待时间。但研究人员指出，必须认真对待道德问题，因为人工智能可能会利用驾驶者的信息。
该研究成果发表在《交通研究》杂志C部分：新兴技术上的论文《电动汽车的个性化动态定价政策：强化学习方法》。
如今的商业充电基础设施可能像丛林一样。市场瞬息万变且复杂，订阅方式多种多样，供应商之间自由竞争。在一些快速充电站，甚至会出现拥堵和排队现象。
在一项新研究中，查尔姆斯大学的研究人员创建了一个数学模型，以研究人工智能(AI) 控制的快速充电站如何通过向电动汽车驾驶员提供个性化价格来提供帮助，驾驶员可以选择接受或拒绝。人工智能使用算法，可以根据电池电量和汽车地理位置等个人因素调整价格。
“电动汽车司机可以选择与充电站提供商共享信息，并从智能充电站获得个性化价格建议。在我们的研究中，我们可以展示理性和自私的司机如何通过只接受对自己有利的报价做出反应。这可以最大限度地减少价格和等待时间，”查尔姆斯大学电气工程系教授 Balázs Kulcsár 说。
在研究中，司机总是可以选择拒绝个人收费，而选择采用固定价格的传统充电站。司机收到的个人收费可能相差很大，但几乎总是低于市场价格。
对于充电站提供商，迭代式人工智能算法可以找出买家在哪些条件下可以接受哪些价格。然而，在研究过程中，研究人员注意到，在某些情况下，当电动汽车的电池几乎完全耗尽时，算法会大幅提高价格，因此司机别无选择，只能接受报价。
Kulcsár 表示： “智能充电站可以解决竞争市场中的复杂定价问题，但我们的研究表明，在开发和引入智能充电站时，需要在保护消费者隐私的前提下，完全符合负责任的道德人工智能范式。”
研究人员创建了一个利润最大化快速充电站与电动汽车用户之间互动的数学模型。“充电站”可以提供公共市场价格或人工智能驱动的利润最大化个人价格，然后“电动汽车用户”可以根据自己的条件和需求接受或拒绝。在大多数情况下，结果令人满意，因为人工智能生成的价格低于市场价格。
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