苏格兰的新项目利用人工智能通过常规脑部扫描预测痴呆症风险。
爱丁堡大学和邓迪大学的研究人员正在开发一种人工智能工具，旨在通过常规脑部扫描检测痴呆症的早期迹象。该团队利用来自苏格兰患者的大量 CT 和 MRI 扫描数据集，旨在分析这些图像与关联的健康记录，以识别可能表明痴呆症风险增加的模式。
最终目标是为放射科医生创建一种数字医疗工具，以便在常规扫描期间评估痴呆症风险。早期识别高风险患者可以开发更有效的治疗方法，特别是针对阿尔茨海默氏症和血管性痴呆症。该项目名为 SCAN-DAN，是名为 NEURii 的大型全球合作项目的一部分，该项目专注于推进数字医疗工具的发展。
这项研究得到了 NEURii 的支持，该项目汇集了国际专业知识和资金，以克服商业化的障碍。通过与 NHS 和苏格兰国家安全港等合作伙伴合作，该项目确保了患者数据的安全处理，旨在将 AI 工具融入日常临床实践中。
专家认为，早期诊断对于有效管理痴呆症至关重要。由于治疗费用昂贵且有限，像 SCAN-DAN 这样的项目为更方便、更可靠的解决方案带来了希望。研究人员相信，这一举措将对痴呆症的诊断和治疗产生重大影响。
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