该模型由劳伦斯伯克利国家实验室和华盛顿大学共同开发，运行于中尺度层面，包含复杂的雷暴物理学。
Nvidia Research推出了一种名为 StormCast 的新型生成式 AI 模型，该模型有望显著提高短期天气预报的准确性，尤其是极端天气事件的预报。气象学领域的这一进步可能标志着预报的更大转变，提供更精确的预测，从而挽救生命并保护财产。
StormCast 是首个能够模拟小规模天气现象（如雷暴和山洪暴发）的 AI 模型，与现有模型相比，其准确度更高。该模型在中尺度层面运行，能够预测风暴将如何发展、加剧和消散，这比美国使用的高分辨率快速刷新 (HRRR) 模型等传统方法更具优势。
得益于其生成式 AI 功能，Nvidia 的模型速度更快、效率更高，可在几分钟内（而不是几小时）生成详细预报。预测速度快，可用于集合预报，即使用略有不同的数据进行多次运行，提供更可靠的预测或突出天气模式的潜在变化。
虽然 StormCast 等人工智能驱动的模型改变了天气预报，但专家警告不要完全放弃传统的基于物理的模型。Nvidia 的方法是将人工智能与既定方法相结合，以确保预报的可靠性和准确性。
Nvidia 正在与 The Weather Company 和科罗拉多州立大学合作测试和改进 StormCast，它在未来有更广泛的应用潜力。随着人工智能的不断发展，它对当地天气预报的影响预计将会越来越大，为预测和应对天气灾害提供新方法。
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