备受争议的加州人工智能法案旨在预防重大灾难

备受争议的SB 1047法案旨在规范大型人工智能模型以防止造成严重危害,但遭到了科技巨头和研究人员的强烈反对。

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加州将对 SB 1047 进行投票,该法案旨在防止人工智能系统造成灾难性危害。该法案针对大型人工智能模型(训练成本超过 1 亿美元,使用巨大计算能力),要求其开发人员实施严格的安全协议。这些协议包括紧急关闭机制和第三方审计。前沿模型部门 (FMD) 将监督合规性并对违规行为实施处罚。

尽管该法案旨在减轻人工智能驱动的网络攻击或武器制造等风险,但它引发了重大争议。包括科技巨头和风险投资家在内的硅谷领导人认为,SB 1047 可能会扼杀创新并给初创企业带来过度负担。批评者声称,它可能会阻碍新人工智能技术的发展,并将创新从加州赶走。

该法案的支持者包括州参议员斯科特·维纳 (Scott Wiener) 和著名的人工智能研究人员,他们认为,预防性监管对于防范潜在的人工智能灾难至关重要。他们认为,在严重事件发生之前制定监管规定至关重要。该法案预计将得到参议院的批准,目前正在等待州长加文·纽森 (Gavin Newsom) 的决定。

即使获得通过,SB 1047 也不会立即生效,FMD 计划于 2026 年建立。该法案预计将面临各利益相关方的法律挑战,他们担心该法案对科技行业的影响。

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