该计划旨在打破语言障碍，改善跨语言交流。
谷歌正在加强其在印度的人工智能计划，重点是解决语言障碍和提高农业效率。谷歌 DeepMind 产品管理总监 Abhishek Bapna 强调了打破语言障碍的经济重要性，特别是在医疗保健和银行业等领域。谷歌的人工智能聊天机器人 Gemini 支持全球 40 多种语言，包括 9 种印度语言，并旨在进一步提高语言质量。
谷歌的 Vaani 项目与印度科学研究所合作，提供了来自 80 个地区的超过 14,000 小时的语音数据，使开发者能够为印度的多语言环境创建更高效的 AI 模型。此外，IndicGenBench 基准有助于微调印度语言的语言模型。这些努力对于提高该国 AI 的准确性和覆盖面至关重要。
谷歌还在特伦甘纳邦试行其农业景观理解 (ALU) 研究 API，旨在提高农场产量并扩大市场准入。该计划符合谷歌改善生计和应对气候变化的更广泛目标，在农田层面提供精细的数据驱动洞察。
这些举措不仅有望帮助农民，还将吸引银行和保险公司等终端用户。试点项目完成后，谷歌计划扩大该项目，与印度各邦政府合作。
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