生成式人工智能会改变大学的交流方式吗?

人工智能是前所未有的机遇,还是会剥夺每个人的工作和创造力?当我们在社交媒体上辩论(也许几乎每天都在使用 ChatGPT)时,生成式人工智能也进入了大学交流领域。这些工具基于针对交互式交流进行了优化的大型语言模型,确实可以支持、扩展和创新大学交流服务。

Justus Henke 分析了 ChatGPT 3 推出约六个月后德国的现实情况。“这项研究是在大约一年前进行的,当时人们的热情很高,但人们还无法理解这种媒介的潜力,”他解释道。

这项初步监测显示,当时这种使用方式已经非常普遍。亨克向全国所有大学的新闻/通讯办公室发放了一份调查问卷,收到了 101 份回复,约占总数的三分之一。几乎所有回复的人都表示他们使用过生成式人工智能。

翻译、文本校正和文本生成是 Henke 记录的主要用途。问卷中提到的其他功能(图像创建、幻灯片制作或文档分析)则不那么重要。

“我们在初步研究中观察到,就沟通而言,大学采用人工智能主要是为了提高流程效率,例如加快速度,在更短的时间内完成更多的事情,”Henke 解释道。

尤其是在一些开放式的回答中,人们也表现出一定的谨慎态度,并且对道德方面的意识也日益增强。数据保护就是一个例子。“例如,人们想知道,用大学数据来支持这些由私营公司拥有的情报是否明智或正确。隐私问题也很重要,”研究人员说。

从这个意义上说,“德国越来越多的大学在专用服务器上发布自己的生成式人工智能聊天机器人实例”,正是为了试图保持对这些微妙方面的控制。

“不仅技术正在发生转变,文化也在发生转变,”亨克补充道。“通常,早期采用者往往是该行业的年轻新人,更乐于接受变化。”

然而,突出的问题是,没有一种政策适合所有人。许多人还担心这些技术可能会取代工作。“你需要认真对待技术采用的社会方面,”亨克说。

亨克目前正在开展一项新的调查,以评估一年后的情况,他相信他将观察到情况的进一步演变:“我知道生成式人工智能工具的使用必将增加,”他说。

“去年人们也在进行实验,但在评论中他们也解释说,有时他们对结果并不满意。这可能是一个能力问题。例如,他们不知道如何为他们的目标做出有效的提示。

“也许今天这方面会有所改善。我们现在必须把目光转向更具战略性和综合性的人工智能方法”,尤其是考虑到这些工具的不断更新和进步(ChatGPT-4o 最近推出,引发了新的安全争议,甚至在拥有 Chat GPT 的公司 Open AI 的员工中也是如此)。

亨克认为,重要的是大学要学会使用这些新工具,而不要质疑他们迄今为止所做的工作和已经规划好的未来目标。

“沟通是为了建立关系和信任。具体来说,科学传播(大学传播就是一个特例)的主要目的之一是建立公众和科学研究之间的信任和关系。

“如果你使用‘自动’新闻稿来破坏这些关系,或者主要使用机器人与公众交谈,公众最终会失去兴趣,或者更糟的是,开始对机构本身产生怀疑。

“人类仍然是这一过程的一部分,这一点很重要。人工智能应该加强沟通,而不是取代沟通,”亨克说。


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