新型人工智能解码 DNA，彻底改变基因组学

　　GROVER 预测 DNA 序列、提取上下文信息并识别基因启动子和蛋白质结合位点。

　　科学家们开发了 GROVER，这是一种经过训练可以解码人类 DNA 的 AI 模型。这款创新工具由德累斯顿工业大学生物技术中心的一个团队创建，它将 DNA 视为文本，学习其规则和上下文，从序列中提取功能信息。GROVER 发表在《自然机器智能》杂志上，有可能彻底改变基因组学并加速个性化医疗。

　　理解 DNA 的复杂语言一直是一项长期挑战。虽然只有 1-2% 的基因组由编码蛋白质的基因组成，但其余的基因序列具有多种功能，其中许多功能仍是一个谜。Anna Poetsch 博士和她的团队相信人工智能可以帮助解开这些非编码区域。在参考人类基因组上进行训练的 GROVER 已显示出预测 DNA 序列和提取上下文信息的能力，例如识别基因启动子和蛋白质结合位点。

　　GROVER 的开发涉及创建 DNA 词典。团队使用一种受压缩算法启发的方法，分析基因组以找到常见的多字母组合，将 DNA 分解成“单词”，从而提高 GROVER 的预测准确性。这种方法使 GROVER 有别于之前的尝试，并增强了其解码遗传语言的能力。

　　Poetsch 博士和她的同事对 GROVER 对基因组学的影响持乐观态度。通过语言模型了解 DNA 规则，他们希望揭示更深层次的生物学含义，推动基因组学和个性化医疗的发展。GROVER 有望解开遗传密码的层层奥秘，揭示有关人类生物学、疾病易感性和治疗反应的关键信息。