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Google Research 的负责任 AI:用户体验团队
人工智能

Google Research 的负责任 AI:用户体验团队

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Google 的负责任 AI 用户体验 (Responsible AI UX) 团队是 Google Research 内的一个以产品为导向的团队。这一独特定位要求我们将负责任的 AI 开发实践应用于以用户为中心的用户体验 (UX) 设计流...

大型语言模型能够识别并纠正其错误吗?
人工智能

大型语言模型能够识别并纠正其错误吗?

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LLM 在推理任务(例如多轮问答、任务完成、代码生成或数学)中越来越受欢迎。然而,就像人一样,它们并不总是能在第一次尝试时就正确解决问题,尤其是在它们没有受过训练的任务上。因此,要使此类系统发挥最大作用,它们应该能够 1) 识别推理错误的位...

AMIE:用于诊断医学推理和对话的研究型人工智能系统
人工智能

AMIE:用于诊断医学推理和对话的研究型人工智能系统

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医患对话是医学的基石,其中熟练且有目的的沟通可以促进诊断、治疗、同理心和信任。能够进行此类诊断对话的人工智能系统可以成为临床医生和患者的有用对话伙伴,从而提高护理的可用性、可及性、质量和一致性。但要接近临床医生的大量专业知识是一项重大挑战。...

引入 ASPIRE 进行 LLM 选择性预测
商业应用

引入 ASPIRE 进行 LLM 选择性预测

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在快速发展的人工智能领域,大型语言模型 (LLM) 彻底改变了我们与机器交互的方式,将自然语言理解和生成的界限推向了前所未有的高度。然而,进入高风险决策应用的鸿沟仍然太大,这主要是由于模型预测固有的不确定性。传统的 LLM 以递归方式生成响...

Exphormer:针对图形结构数据的缩放转换器
数据计算

Exphormer:针对图形结构数据的缩放转换器

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图在计算和机器学习 (ML) 中无处不在,其中对象及其关系表示为节点(或顶点)以及节点对之间的边(或链接)。例如,社交网络、道路网络以及分子结构和相互作用都是底层数据集具有自然图结构的领域。ML 可用于学习节点、边或整个图的属性。图学习的一...

混合输入矩阵乘法性能优化
数据计算

混合输入矩阵乘法性能优化

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人工智能驱动的技术正在融入我们的日常生活,有可能增强我们获取知识的渠道并提高我们的整体生产力。这些应用的支柱是大型语言模型 (LLM)。LLM 占用大量内存,通常需要专门的硬件加速器才能有效提供数十百亿亿次浮点运算的计算能力。这篇博文展示了...

MobileDiffusion:设备上快速生成文本到图像
商业应用

MobileDiffusion:设备上快速生成文本到图像

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文本转图像扩散模型在根据文本提示生成高质量图像方面表现出了卓越的能力。然而,领先的模型具有数十亿个参数,因此运行成本高昂,需要功能强大的台式机或服务器(例如Stable Diffusion、DALL·E和Imagen )。尽管在过去一年中,...

北约旨在通过卫星通信增强全球互联网弹性
移动网络

北约旨在通过卫星通信增强全球互联网弹性

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该计划旨在整合卫星和海底电缆技术,以加强互联网安全并解决国际电信领域的法律挑战,促进北约盟国和合作伙伴之间的合作。北约通过卫星通信增强全球互联网恢复能力的倡议自 2024 年 7 月 31 日启动以来取得了重大进展。该项目得到了北约和平与安...

SK Telecom 和诺基亚利用人工智能提高网络可靠性
人工智能

SK Telecom 和诺基亚利用人工智能提高网络可靠性

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此次合作通过一份谅解备忘录正式确定,旨在确保网络可靠性和客户的不间断连接。SK Telecom 和诺基亚宣布建立战略合作伙伴关系,实施人工智能驱动的光纤传感技术,以提高韩国的网络可靠性。该合作通过谅解备忘录正式确定,计划在 2024 年底前...

X 因审查纠纷关闭巴西业务
商业应用

X 因审查纠纷关闭巴西业务

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X 声称,如果该公司不遵守删除某些内容的命令,巴西法官亚历山大·德莫拉斯 (Alexandre de Moraes) 秘密威胁要逮捕该公司的法律代表雷切尔·诺瓦·康塞桑 (Rachel Nova Conceicao)。埃隆·马斯克的媒体平台...