数字孪生涵盖从统计模型到视频头像的多种内容，在个性化医疗、药物开发等领域有着广阔的应用前景。
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人工智能行业在数字孪生技术方面投入了大量资金，创建了人类和物体的虚拟复制品以供研究。科技公司认为，这些数字孪生可以通过反映我们的生理、个性和周围物体来释放人工智能的全部潜力。数字孪生的范围从复杂现象的模型（如生物或天气系统）到个人的视频化身。这项新技术有望通过提供个性化治疗、加速药物开发和增强我们对环境和物体的理解来彻底改变医疗保健。
Gartner 预测，到 2034 年，全球数字孪生市场规模将激增至 3790 亿美元，主要受医疗保健行业的推动，预计到 2028 年，该行业的市场规模将达到 1101 亿美元。数字孪生的概念始于工程和制造业，但由于数据存储和连接性的改进而得到扩展，使其更易于访问和多功能。
一个著名的例子是 LinkedIn 联合创始人 Reid Hoffman，他利用自己 20 年的内容创建了自己的数字孪生 REID.AI。Hoffman 通过发布自己与双胞胎交谈的视频，甚至让双胞胎接受现场采访，展示了这项技术的潜力。虽然大多数数字孪生专注于统计应用，但它们的日常实用性在 Twin Health 等项目中得到了充分体现，该项目使用传感器监测患者的健康状况并提供个性化建议。该技术在帮助糖尿病患者逆转病情和减少药物依赖方面显示出了良好的前景。
与更广泛的人工智能热潮一样，数字孪生市场始于令人印象深刻的演示，但旨在提供显着的实际利益，尤其是在医疗保健和个性化服务领域。
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