人工智能芯片短缺 美国投资 50 亿美元用于半导体研发

由于生成式人工智能的快速应用导致芯片短缺,美国将投资超过 50 亿美元用于半导体相关研发

美国将投资超过 50 亿美元用于半导体相关的研究、开发和劳动力需求,旨在减少新技术商业化的时间和成本,因为目前芯片短缺的情况持续存在,而部分原因是由于生成式人工智能 (Gen AI) 的快速应用。 

人工智能需求的快速增长导致全球芯片短缺,而这些芯片用于训练最新的大型语言模型。

由于这些芯片绝大多数是在亚洲(尤其是台湾)制造的,去年  台湾半导体制造公司(TSMC)董事长刘德华表示,由于先进芯片封装服务的产能有限,AI 芯片的供应限制可能需要大约 18 个月才能缓解。该公司是全球最大的芯片制造商,也是Nvidia H100 和 A100 GPU 的唯一制造商,这些 GPU 为ChatGPT等 AI 工具提供支持。

半导体发明于美国,是现代经济的支柱。但如今,美国生产的半导体不到全球供应量的 10%,最先进的芯片也未在美国生产。同样,几十年前,美国政府将近 GDP 的 2% 投入研发,但近年来政府投资比例已降至 1% 以下。 

现在,拜登-哈里斯政府表示,预计将向目前已成立为公私合作联盟的国家半导体技术中心(NSTC)和其他CHIPS研发(R&D)重点项目投资数十亿美元。

供应短缺、人工智能和地缘政治紧张:美国在全球半导体市场的份额下降

尽管美国公司设计了世界领先的芯片,但自 1990 年代以来,美国在全球半导体市场的份额已从 37% 下降到 2020 年的 12% 左右。由于全球半导体芯片短缺,在冠状病毒大流行期间的限制措施阻碍了生产,再加上中国和台湾之间持续的地缘政治紧张局势,一些跨国公司已开始探索在美国生产这些芯片,利用美国《芯片法案》的资金在全国各地新建或扩建晶圆厂。

2022 年,英特尔表示计划投资超过 200 亿美元在俄亥俄州建设两家新的尖端芯片工厂,以提高产量,满足对先进半导体的需求。英特尔表示,位于哥伦布郊外利金县的“大型工厂”可容纳总共八家芯片工厂以及支持运营和生态系统合作伙伴。

与此同时,台积电于 2020 年宣布计划在亚利桑那州建设一个或多个芯片工厂,而总部位于爱达荷州的美光科技则计划在未来 10 年内投资 1500 亿美元用于生产内存芯片。

本站全部资讯来源于实验室原创、合作机构投稿及网友汇集投稿,仅代表个人观点,不作为任何依据,转载联系作者并注明出处:https://www.lvsky.net/238.html

版权声明

本文仅代表作者观点,不代表本站立场。
本文系作者授权发表,未经许可,不得转载。

评论