Google AI 驻留计划的亮点

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2016 年，我们迎来了首批 Google Brain Residency 学员，这是一组由 27 名精英组成的团队，他们参加了为期 12 个月的计划，旨在开启机器学习和深度学习研究领域的职业生涯。自那时起，该计划经历了快速发展，并演变为Google AI Residency，旨在为学员提供机会，让他们融入更广泛的Google AI团队，从事机器学习研究及其应用。
2017 年 Google AI 部分成员出席于加利福尼亚州长滩举办的2017 年神经信息处理系统会议。
第二批住院医师的成就与第一批一样出色，在各种顶级机器学习、机器人和医疗保健会议和期刊上发表了多篇论文。出版主题包括：
对抗性例子对人类视觉感知的影响的研究。
一种算法，通过避免机器人无法重置的状态，使机器人能够更安全地学习。
初始化方法可以训练深度达到前所未有的 10K+ 层的神经网络。
一种通过使用更大的迷你批次使训练更具可扩展性的方法，当将其应用于ImageNet上的ResNet-50时，可以在不影响测试准确性的情况下缩短训练时间。
还有更多...
这项实验（首次）证明了人类时间受限的视觉对对抗性示例的敏感性。有关更多详细信息，请参阅NIPS 2018上接受的“欺骗计算机视觉和时间受限的人类的对抗性示例” 。
安全强化学习算法可防止机器人采取无法撤销的操作。有关更多详细信息，请参阅“不留痕迹：学习重置以实现安全和自主的强化学习”（已在ICLR 2018上接受）。
通过应用一系列简单的缩放规则，我们增加了SGD批次大小，并将训练模型所需的参数更新次数减少了一个数量级，而不会牺牲测试集准确性。这使我们能够大幅缩短模型训练时间。有关更多详细信息，请参阅ICLR 2018上接受的“不要降低学习率，增加批次大小” 。
随着 2017 届 Google AI 驻留研究员毕业并开始追求职业生涯的下一个激动人心的阶段，他们的办公桌在 6 月份很快就被 2018 届的驻留研究员填满。此外，这届新成员是首次被嵌入 Google 全球办事处各个团队的人员，从事感知、算法和优化、语言、医疗保健等领域的研究。我们期待看到他们能够取得的成就以及对更广泛的研究社区的贡献！ 如果您有兴趣加入第四届，2019 年度 Google AI 驻留研究员计划的申请现已开放！访问g.co/airesidency/apply了解有关如何申请的更多信息。此外，访问g.co/airesidency查看更多驻留研究员资料、过往驻留研究员出版物、博客文章和故事。我们迫不及待地想知道明年我们会取得怎样的成就，并希望您能与我们在世界各地的研究团队合作！