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随着对可扩展 AI 解决方案的需求不断增长,Enfabrica 已筹集 1.15 亿美元用于开发突破性技术,旨在改善 AI 芯片在网络内的通信方式。
总部位于加州的 AI 初创公司 Enfabrica在一轮融资中筹集了1.15 亿美元,用于解决该领域最紧迫的挑战之一,使庞大的 AI 芯片网络能够无缝地大规模运行。该公司由博通和 Alphabet 的前工程师创立,计划于明年初发布其新的网络芯片。该芯片旨在通过解决 AI 计算芯片与网络交互的瓶颈来提高效率,这一问题会减慢数据处理速度并浪费资源。
该初创公司声称,其技术可以扩展AI网络以连接多达 500,000 个芯片,大大超过目前约 100,000 个芯片的限制。这一突破可以加快大型 AI 模型的训练,减少与不可靠或不准确结果相关的时间和成本。“网络的属性,如带宽和弹性,对于有效扩展 AI 至关重要,”Enfabrica 首席执行官 Rochan Sankar 表示。
本轮融资的投资者包括 Spark Capital、Maverick Silicon,以及 Arm Holdings 和 Samsung Ventures 等企业支持者。AI芯片行业领导者 Nvidia也参与其中,这表明该公司大力支持 Enfabrica 优化 AI 基础设施的使命。
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