Tamar Eilam 对 IBM 更绿色 AI 的愿景

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Tamar Eilam 推动人工智能的可持续发展，帮助 IBM 降低能源消耗，同时提高计算创新的透明度和信任度。
IBM首席科学家Tamar Eilam正在推动可持续计算的发展。她在 IBM 工作了 24 年，担任 IBM 研究员和可持续计算首席科学家，致力于解决人工智能面临的最紧迫挑战之一——巨大的能源消耗。Eilam 的工作包括领导 Kepler 等项目，Kepler 是一款开源工具，可以量化应用程序的能源使用情况，帮助团队采用更环保的人工智能实践。
人工智能对能源的需求令人震惊，有报告显示，单次 ChatGPT 搜索消耗的电量是普通谷歌搜索的十倍。E​​ilam 认为人工智能是一把双刃剑——既能帮助实现可持续发展，如电网脱碳，又需要大量资源才能运行。为了解决这些问题，她的团队专注于高效的人工智能训练方法、高质量的数据使用和平台优化，以减少资源消耗。
Eilam 提倡在人工智能开发中保持透明度和信任。IBM 的方法确保了节能模型（如其 Granite 系列），同时通过可验证的数据源解决了知识产权问题。她还强调，初创公司和公司需要优先考虑能源影响的公开性和防止滥用的护栏。
除了技术成就之外，Eilam 还是人工智能领域性别多元化的积极倡导者。她强调打破无意识偏见，鼓励女性坚持担任领导角色。她热衷于将气候解决方案与尖端技术相结合，这将继续塑造可持续的计算创新。