加拿大人工智能公司 Cohere 强调企业解决方案

lixia01

大型模型的收益递减促使 Cohere 改进其 AI 战略。
估值 55 亿美元的加拿大 AI 初创公司 Cohere正将重点转向为企业开发定制的 AI 模型。联合创始人 Nick Frosst 解释说，企业用户更喜欢针对特定用例量身定制的模型，而不是更大的通用模型。该公司旨在通过优先考虑模型部署和定制而不是简单地增加模型大小来改进其方法。
尽管 Cohere 将继续构建基础模型，但它计划投资培训技术以改进功能。这家初创公司已从 Nvidia、思科和 Innovia Capital 等主要投资者那里获得了超过 9 亿美元的资金。与一些竞争对手不同，Cohere 将自己定位为一家独立公司，与 Oracle 和富士通等客户合作，根据他们的独特需求设计模型。
人工智能行业曾经专注于扩大模型规模，但现在面临模型规模扩大带来的收益递减问题。随着大型语言模型的发展进入停滞阶段，Cohere 的定制方法提供了更高效、更具成本效益的解决方案。Frosst 强调，这一战略符合公司以企业为中心的愿景，避免了对通用人工智能的投机性突破的依赖。
通过专注于定制的人工智能解决方案，Cohere 旨在为其企业客户增强实际应用。这一战略使这家初创公司成为OpenAI 和 Anthropic 等大型人工智能实验室的竞争替代品。