2024-09-13 35 0

谷歌否认了这些指控，声称它面临来自微软、亚马逊和 Meta 等公司的激烈竞争。2009 年，谷歌的目标是“击败”竞争对手的广告网络，这一点是美国司法部正在审理的针对这家科技巨头的反垄断案中一位前高管所披露的。这番言论出自谷歌前展示广告总裁戴...

2024-09-13 34 0

Visa 和 1Link 之间的合作将增强汇款流程并增强巴基斯坦数百万人的支付安全。Visa宣布了一项雄心勃勃的计划，计划在未来三年内将巴基斯坦的数字支付接受度扩大十倍。Visa 巴基斯坦、北非和黎凡特地区总经理 Leila Serhan...

2024-09-13 34 0

机器学习中最重要的方面之一是超参数优化，因为为机器学习任务找到合适的超参数可以成就或破坏模型的性能。在内部，我们定期使用Google Vizier作为超参数优化的默认平台。在过去 5 年的部署中，Google Vizier 已被使用超过 1...

2024-09-13 30 0

我们 如何测量气味？气味是由飘过空气、进入我们鼻子并与感觉受体结合的分子产生的。可能有数十亿个分子可以产生气味，因此很难分类或预测哪些分子会产生哪些气味。感官地图可以帮助我们解决这个问题。色彩视觉有这些地图最熟悉的例子，从我们在小学学习的色...

2024-09-12 39 0

数字技术的出现改变了航空、在线零售和互联网广告等商业领域的决策方式。如今，需要在高度不确定和快速变化的环境中反复做出实时决策。此外，组织的资源通常有限，需要在决策之间进行有效分配。这类问题被称为资源受限的在线分配问题，应用比比皆是。一些示例...

2024-09-12 35 0

视图合成是计算机视觉和计算机图形学交叉领域的一个 长期存在的问题，它的任务是从该场景的多张图片中创建新的场景视图。自神经辐射场 (NeRF) 引入以来，这一问题受到了越来越多的关注 [ 1、2、3 ] 。这个问题很有挑战性，因为要准确地合成...

2024-09-12 37 0

当今计算机科学和机器学习 (ML) 的许多激动人心的应用都处理跨单个大型坐标系的多维数据集，例如，根据空间网格上的大气测量值进行天气建模，或根据 2d 或 3d 扫描中的多通道图像强度值进行医学成像预测。在这些设置中，即使是单个数据集也可能...

2024-09-12 36 0

构建能够很好地理解和生成自然语言的模型是机器学习 (ML) 研究的宏伟目标之一，并且对构建用于日常应用的智能系统有直接影响。提高语言模型的质量是研究人员朝着这一目标前进的关键目标。构建和训练语言模型的最常见范例是使用自回归仅解码器架构（例如...

2024-09-12 33 0

Google 很荣幸成为欧洲计算机视觉大会(ECCV 2022)的白金赞助商，该大会是传播计算机视觉和机器学习 (ML) 研究成果的顶级论坛。今年，ECCV 2022 将以混合活动的形式举行，现场会议将在以色列特拉维夫举行，虚拟参会也是一种...

2024-09-12 34 0

Open Images是一个计算机视觉数据集，涵盖约 900 万张图像，标签涵盖数千个对象类别。世界各地的研究人员使用 Open Images 来训练和评估计算机视觉模型。自2016 年首次发布Open Images（其中包含涵盖 6000...