关于机器学习训练碳足迹的好消息
机器学习 (ML) 在信息技术领域已变得十分突出,这导致一些人对相关计算成本上升表示担忧,主要是碳足迹,即温室气体总排放量。虽然这些断言理所当然地引发了有关机器学习中碳排放的讨论,但它们也强调了需要准确的数据来评估真实的碳足迹,这有助于确定...
机器学习 (ML) 在信息技术领域已变得十分突出,这导致一些人对相关计算成本上升表示担忧,主要是碳足迹,即温室气体总排放量。虽然这些断言理所当然地引发了有关机器学习中碳排放的讨论,但它们也强调了需要准确的数据来评估真实的碳足迹,这有助于确定...
机械呼吸机为呼吸困难或无法自主呼吸的患者提供关键支持。它们在从常规麻醉到新生儿重症监护和COVID-19 大流行期间的生命支持等各种情况下都经常使用。典型的呼吸机由压缩空气源、控制空气进出肺部的阀门以及将呼吸机与患者连接起来的“呼吸回路”组...
虽然不是很明显,但我们所有人都在四维空间 (4D) 中体验世界。例如,在街上行走或开车时,我们会观察到一系列视觉输入,即 3D 世界的快照,这些快照在时间上组合在一起时会形成 4D 视觉输入。如今的自动驾驶汽车和机器人能够通过各种车载传感机...
在过去的几年中,深度神经网络(DNN) 在从图像识别到基因组学等多个实际应用中取得了令人瞩目的性能提升。然而,现代 DNN 的可训练模型参数数量通常远多于训练示例的数量,由此导致的过度参数化网络很容易过度拟合嘈杂或损坏的标签(即,被分配了错...
动作识别已成为研究界关注的重点领域,因为许多应用都可以从改进的建模中受益,例如视频检索、视频字幕、视频问答等。基于Transformer的方法最近在多个基准测试中展示了最先进的性能。虽然与ConvNets相比, Transformer 模型...
近年来,我们看到词汇任务(例如自动语音识别(ASR))取得了显著进步。然而,机器系统仍然难以理解副语言方面的内容,例如语调、情绪、说话者是否戴着口罩等。理解这些方面是机器听力中剩下的难题之一。此外,最先进的结果通常来自使用私人数据训练的超大...
出于英国隐私监管机构的担忧,美国社交网络公司 LinkedIn 已暂停使用英国用户数据来训练其 AI 工具。此举反映了对 AI 开发中个人数据使用的监管越来越严格。在信息专员办公室 (ICO) 提出担忧后, LinkedIn暂停使用英国用户...
人工智能需求推动存储市场增长。2024 年,随着三星、美光和 SK 海力士等主要参与者不断创新以满足不断增长的需求,存储市场将取得显著进步,尤其是在NAND 闪存技术方面。三星最近开始批量生产其第 9 代 QLC V-NAND,其位密度和性...
斯库里德斯认为,人工智能具有个性化学习、自动化任务和让教师专注于学生指导的潜力。首席科学家 Demetris Skourides 在 2024 年学习创新峰会上发表讲话,强调道德 AI 发展的重要性。他强调了欧盟 AI 法案在建立注重道德、...
人工智能可以在实现非洲农业、医疗保健和教育领域的可持续发展目标方面发挥变革作用。美国官员表示,非洲视角对于制定适合非洲大陆独特挑战的人工智能解决方案至关重要。在全球包容性和人工智能:非洲会议上,关键和新兴技术代理特使 Seth Center...