人工智能 第8页

梵蒂冈利用人工智能技术改善圣彼得大教堂的游览体验
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梵蒂冈利用人工智能技术改善圣彼得大教堂的游览体验

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以前所未有的方式探索圣彼得大教堂。梵蒂冈推出了先进的人工智能服务,以虚拟方式和增强方式参观世界最著名的文艺复兴时期地标建筑之一圣彼得大教堂。新平台由微软和遗产数字化公司 Iconem 共同推出,提供大教堂的 3D 模型,该模型由无人机、摄像...

百度推出全新 AI 工具推动创新
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百度推出全新 AI 工具推动创新

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百度希望借助秒打,让用户无需具备编程技能就能创建应用程序。百度公司推出了几款新的人工智能驱动工具,包括文本转图像生成器和无代码应用程序构建器,旨在让先进技术更易于获取。此次发布会在百度世界大会上举行,首席执行官李彦宏在会上介绍了多项创新成果...

尽管特朗普当选,台积电仍维持美国投资计划
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尽管特朗普当选,台积电仍维持美国投资计划

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在美国支持和市场乐观的氛围下,对亚利桑那州设施的投资达到 650 亿美元。台积电 (TSMC)证实,在唐纳德·特朗普当选下一任美国总统后,其在美国的投资计划将保持不变。台积电是全球领先的芯片制造商,也是苹果和 Nvidia 等科技巨头的供应...

人工智能销售强劲,Datadog 上调预测
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人工智能销售强劲,Datadog 上调预测

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人工智能蓬勃发展时期的利润预测。受人工智能网络安全产品需求不断增长的推动,云监控公司Datadog周四上调了年度收入和利润预测。这家总部位于纽约的公司目前预计全年收入约为 26.6 亿美元,高于之前预测的 26.2 亿美元至 26.3 亿美...

视觉任务适应基准
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视觉任务适应基准

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深度学习彻底改变了计算机视觉,最先进的深度网络直接从原始像素中学习有用的表征,从而在许多视觉任务上取得了前所未有的性能。但是,从头开始学习这些表征通常需要数十万个训练示例。使用预先训练的表征可以减轻这种负担,这些表征已通过TensorFlo...

介绍下一代设备上视觉模型:MobileNetV3 和 MobileNetEdgeTPU
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介绍下一代设备上视觉模型:MobileNetV3 和 MobileNetEdgeTPU

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设备上的机器学习 (ML) 是实现保护隐私、始终可用和响应迅速的智能的重要组成部分。将设备上的机器学习引入计算和功率有限的设备的需求刺激了算法高效的神经网络模型和硬件的开发,这些模型和硬件能够每秒执行数十亿次数学运算,同时仅消耗几毫瓦的功率...

 SPICE:自监督音调估计
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SPICE:自监督音调估计

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声音的音高是其频率的定性度量,高音高的声音的频率高于低音高的声音。通过跟踪音高的相对差异,我们的听觉系统能够识别音频特征,例如歌曲的旋律。音高估计在过去几十年中受到了极大的关注,因为它在从音乐信息检索到语音分析的多个领域都具有重要意义。传统...

使用 TensorFlow 实现量子引力的新解决方案
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使用 TensorFlow 实现量子引力的新解决方案

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机器学习 (ML) 研究方面取得的最新进展促成了一些工具的开发,这些工具可用于研究远远超出其设计用途领域的问题。这些工具的价值现在开始被认识到,可用于从教机器人如何投掷到预测分子的嗅觉特性等各个领域。受到这些进步的启发,我们接受了应用Ten...

RecSim:一个可配置的推荐系统模拟平台
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RecSim:一个可配置的推荐系统模拟平台

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机器学习、语音识别和语言技术的重大进步正在迅速改变推荐系统与用户互动的 方式。因此,协作式交互式推荐系统 (CIR)(即与用户进行精心设计的一系列交互以最好地满足该用户需求的推荐系统)已成为在线服务的切实目标。尽管如此,CIR 的部署仍受到...

开发带有裁定图像标签的胸部 X 光片深度学习模型
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开发带有裁定图像标签的胸部 X 光片深度学习模型

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每年有数百万人接受胸部 X 光检查,因此胸部 X 光检查是检测多种疾病的重要且方便的临床成像工具。然而,胸部 X 光检查的实用性可能受到解读困难的限制,解读困难需要快速全面地评估描绘复杂三维器官和疾病过程的二维图像。事实上,胸部 X 光检查...